Algoritma müzikte başarısız oldu | eşik

Bu Geri adımteknoloji dünyasından önemli bir hikayeyi anlatan haftalık bir bülten. Algoritmadan nasıl kurtulacağınız ve sevdiğiniz şeyleri nasıl keşfedeceğiniz hakkında daha fazla bilgi için takip edin Terrence O’Brien. Geri adım abonelerimizin gelen kutularına sabah 8’de ET’de ulaşır. Şunu seçin: Geri adım Burada.

Bu ritüeli bende yapıyordum. Her salı işten eve dönerken 8. Cadde’de trenden inerdim. içine girerdim Diğer Müzikyeni bir CD (veya üç…) satın alın ve yolun geri kalanını Staten Island Feribotu’na kadar yeni CD’mi dinleyerek yürüyün. O hafta sabırsızlıkla beklediğim yeni bir rekor çıkmasa bile bir şeyler satın alırdım. Çoğu zaman, aklımda belirli bir şey olmadan içeri girdiğimde, koridorun sonunda personel kazmalarının bulunduğu piramit şeklindeki rafa başvururdum. Orada çalışan birinin el yazısıyla yazılmış onaylarını içeren rafa bantlanmış dizin kartlarını okur ve kulağa ilginç gelen bir şey alırdım.

Çok eski bir geçmiş gibi görünebilir, ancak 2010’lara kadar çoğu insan yeni müziği benzer yollarla keşfetti: bir plak dükkanına göz atmak, okuldaki arkadaşlar, birinin havalı büyük kardeşi, CMJ Yeni Müzik Aylık CD’leri karıştırın.

Bu durum 2000’li yıllarda ilk algoritmik öneri motorlarının ortaya çıkmasıyla değişmeye başladı. Pandora buradaki büyük öncüydü. Müzik Genomu proje. Amaç, şarkıları “baş vokalistin cinsiyeti, elektro gitardaki distorsiyon düzeyi, arka plan vokallerinin türü” ve benzeri gibi kolayca ölçülebilir özelliklere ayırmaktı. Daha sonra belirli sayıda ortak özelliği paylaşan diğer şarkıları arar ve o parçayı çalardı.

Pandora erken dönemde başarıya ulaştı çünkü müzik tavsiyelerine algoritmik yaklaşımı o zamanlar yeniydi. Ancak gelecek sorunların uyarı işaretleri de vardı. Pandora’yı orta ve son dönemde kullanan herkes, aynı 10 veya daha fazla şarkıyı tekrar tekrar çalma eğilimine şüphesiz aşina olacaktır.

Bu kısmen orada olmasından kaynaklanıyordu. akışta ön planda küçük bir kütüphaneye sahipken. Ne zaman Pandora halka arzını gerçekleştirdi Şubat 2011’de 80.000 sanatçının sadece 800.000 şarkısı vardı. Bunu, daha küçük oyuncuların bile sevdiği bugünle karşılaştırın Kabuz 100 milyondan fazla parçaya sahip.

Sadece birkaç ay sonra, Temmuz 2011’de, Spotify ABD’ye indi 15 milyon şarkıdan oluşan bir katalogla her şeyi değiştirdi. Spotify, neredeyse ilk andan itibaren her şey algoritmalarda. 2015 yılında Spotify belki de en ikonik özelliği olan Haftalık Keşfet yeni algoritmik öneriler sunan çalma listesi her haftaadından da anlaşılacağı gibi.

Haftalık Keşfet çok daha fazlası komplike Müzik Genomu projesinden daha fazla. Kullanıcıları tarafından oluşturulan çalma listelerinden şarkılar alarak başlar, ardından 2014 yılında satın aldığı The Echo Nest adlı bir şirketin teknolojisini kullanarak bunları her bir kullanıcı için bir zevk profiliyle eşleştirir. Daha sonra, size 30 şarkılık benzersiz bir çalma listesi oluşturmadan önce, ham ses verilerinin makine öğrenimi analizi de dahil olmak üzere ek ince ayar ve filtreleme gerçekleştirir.

Spotify dünyanın en popüler müzik akışı hizmetidir. Sebep mutlaka algoritmik tavsiyeleri olmasa da, erişimi yüz milyonlarca insanın bir makine tarafından küratörlüğü yapılan düzenli bir müzik diyetiyle beslenmesi anlamına geliyor. Spotify’ın amacı ne olursa olsun dinlemenizi sağlamaktır. Onun kitabında Ruh Hali MakinesiGazeteci Liz Pelly, eski bir Spotify çalışanının kendisine anlattığı ve Daniel Ek’in “tek rakibimiz sessizliktir” dediği bir hikayeyi anlatıyor.

Bu çalışana göre Spotify yöneticileri kendilerini bir müzik şirketi olarak değil, zaman doldurucu olarak görüyordu. Çalışan şunu açıkladı: “Müzik dinleyicilerinin büyük çoğunluğu, aslında müzik dinlemekle pek ilgilenmiyor. Sadece günlerinin bir anına ait bir film müziğine ihtiyaçları var.”

Sadece gününüze bir müzik sağlamak yeterince masum görünebilir, ancak Spotify’ın algoritmasının nasıl çalıştığı hakkında bilgi verir. Amacı yeni müzik keşfetmenize yardımcı olmak değilamacı mümkün olduğu kadar uzun süre dinlemenizi sağlamaktır. Şunlara hizmet eder: en güvenli şarkılar sizi dur tuşuna basmaktan alıkoymak mümkün.

Hatta şirket, müzik kütüphanesi hizmetleri ve prodüksiyon şirketleriyle ortaklık kuracak kadar ileri gitti. Mükemmel Uyum İçeriğiveya PFC’yi seçin. Bu, Spotify’ı özellikle hoş ve göz ardı edilecek şekilde tasarlanmış şarkılarla dolduran sahte veya “hayalet” sanatçıların yaratılışına tanık oldu. İçerik olarak müzik, sanat değil.

Yayın hizmetleri aynı zamanda plak şirketlerine insanların ne dinlediğine dair inanılmaz miktarda veri sağladı. Ve bir nevi geri bildirim döngüsüPlak şirketleri, insanların halihazırda dinledikleri şarkılara benzeyen sanatçılara öncelik vermeye başladı. Ve insanların dinlediği şey algoritmanın önerdiği şeydi.

Sanatçılar, özellikle de yeni atılım yapmaya çalışan sanatçılar aslında başladı nasıl bestelediklerini değiştiriyor algoritmik olarak yönlendirilen yayın çağında daha iyi oynamak için. Şarkılar kısaldı, albümler uzadı ve introlar ortadan kalktı. Dinleyicilerin dikkatini hemen çekmek için kanca şarkının önüne itildi ve gitar soloları gibi şeyler pop müzikten neredeyse kayboldu. ses paleti çekilen sanatçılar küçüldü, düzenlemeler yapıldı daha basitleştirilmiş, pop müzik düzleşti.

Çoğu içeriğin Spotify, YouTube veya TikTok üzerinden algoritmik olarak bize sunulduğu bir dünyada müzik keşfi sıkıntı yaşadı. Pazar araştırma firması MIDiA Eylül ayında “kullanıcılar algoritmalara ne kadar bağımlı olursa, o kadar az müzik duyarlar” diyen endişe verici bir çalışma yayınlandı. Yeni müzik keşfinin geleneksel olarak gençlikle ilişkilendirilmesine rağmen, “16-24 yaş grubundakilerin geçen yıl sevdikleri bir sanatçıyı keşfetme ihtimalinin 25-34 yaş grubundakilere göre daha az olduğu” ortaya çıktı. Z kuşağı TikTok’ta beğendikleri bir şarkıyı duyabilir ancak sanatçıdan daha fazla müzik dinlemek için nadiren bunun ötesini araştırırlar.

Algoritma yorgunluğu bir süredir inşaat halinde. Apple, Jimmy Iovine ve Zane Lowe gibi büyük isimleri bünyesine katarak insan küratörlüğünü müzik hizmetinin merkezi satış noktası haline getirdi. Ancak son zamanlarda algoritmaya karşı isyan hız kazandı.

Grup Kampı Günlük 2016’dan bu yana müzik keşfinin temel taşı oldu ve site yayına girdi Bandcamp Kulüpleri Bunlar ayda bir insan tarafından seçilen bir albüm, sanatçı röportajları ve abonelere canlı dinleme partileri sunuyor. Qobuz’un algoritmik bir öneri motoru var ama daha çok editoryal yönüne odaklanmış durumda. Kabuz Dergisi.

Z kuşağının sevdikleri yeni bir sanatçıyı keşfetme olasılığı bazı eski nesillere göre daha az olabilir. Ama aynı zamanda bir şeye de liderlik ediyorlar üniversite radyosunda yeniden canlanma. Karasal radyo bir zamanlar ölmekte olan bir format gibi görünüyordu, ancak artık birçok okul hevesli DJ’leri barındıracak yeterli zaman aralığına sahip olmadıklarını bildiriyor.

iPod bile keyif alıyor Rönesans. Klasik iPod’lar eBay’de yüzlerce dolar kazandılar ve pil ömrünü uzatmak, depolamayı artırmak ve Bluetooth ve USB-C gibi modern kolaylıklar eklemek için bunları değiştirmek etrafında küçük de olsa tam bir alt kültür ortaya çıktı.

Bu aşamada, anti-algoritma öyle kendisi BİR bütün tür ile ilgili içerik. Özellikle YouTube’da, içerik oluşturucular akıştan vazgeçme, kıyamet kaydırmayı durdurma ve algoritmanın kültürü nasıl düzleştirdiği hakkında videolar hazırlıyor.

Elbette bir şey trend haline geldiğinde, şirketlerin nasıl para kazanabileceklerini bulmaya çalışmaları an meselesi. özellikler denemek ve adres şikayetler onun hakkında algoritmaşarkıları zevk profilinizden hariç tutma yeteneği de dahil. Ama aynı zamanda yenilerini de tanıttı insan kürasyonu özellikler.

Algoritma yorgunluğu arttıkça muhtemelen daha fazla şirket off-rampalar sunmaya başlayacak. Ancak eninde sonunda şirketler tesadüfi keşif yanılsamasını nasıl yaratacaklarını çözecekler. Algoritmik öneriler sunacaklar, ancak bunları daha doğal hissettirecek şekilde paketleyecekler.

Görünüşte insanlar tarafından seçilen çalma listelerinin, dinleme geçmişinizle tam olarak eşleşmeyen şarkıları hariç tutacak şekilde algoritmik olarak uyarlandığı bir geleceği hayal etmek zor değil. Veya algoritmik önerilerin keşfedilmesi kolay yerlere ustalıkla yerleştirildiği ve size sanki kendi başınıza yeni bir rekora rastlamışsınız gibi hissettiren bir yer. Hala bir algoritma tarafından yönlendirileceksiniz; fark edilmesi daha zor olacak.