36.000 haberden oluşan geniş kapsamlı yeni bir çalışma, ABD’de silahlı şiddetin nasıl haberleştirildiği konusunda ırkın önemli bir rol oynadığını ve beyaz mahallelerdeki silahlı saldırıların medyanın daha sempatik ve ayrıntılı ilgisini çektiğini gösteriyor.
ABD’de 2025 yılında yaklaşık 408 toplu silahlı saldırı yaşandı. Silahlı Şiddet Arşivi. Yeni araştırmaya göre, mevcut verilere göre, beyazların çoğunlukta olduğu mahallelerdeki toplu silahlı saldırılar, sakinlerin çoğunluğunun farklı ırklardan olduğu mahallelerdeki benzer olaylara kıyasla kabaca iki kat daha fazla haber konusu oluyor; polisin karıştığı silahlı saldırılar ise çoğunluk-azınlık topluluklarında orantısız bir şekilde rapor ediliyor.
Çalışma Kaliforniya Üniversitesi, Davis, Northwestern Üniversitesi ve Washington Üniversitesi’nden bir araştırmacı ekibi tarafından yürütüldü ve Amerika Birleşik Devletleri’ndeki silahlı şiddet haberlerinde ırksal önyargıları değerlendiren geniş ölçekli analizleri sistematik olarak yürüten türünün ilk örneği oldu.
Araştırmada 2014’ten 2023’e kadar 36.000 haber incelendi; haber hacmi, dil ve olay açıklamaları gibi faktörler incelendi. Araştırmacılar daha sonra bu raporları, silahlı saldırıların meydana geldiği mahallelerin ırksal yapısını gösteren nüfus sayımı verileriyle karşılaştırdı. Bulgular, farklı ırksal demografik özelliklere sahip bölgeler arasında hem raporlama sıklığında hem de çerçevelemede tutarlı eşitsizlikler ortaya çıkardı.
UC Davis’te sosyoloji yardımcı doçenti ve çalışmanın ortak yazarı Rob Voigt, yaptığı açıklamada, “Bu eşitsizlikler daha önce belgelenenden daha genelleştirilmiş ve ülke çapında mevcut” dedi.
Irksal Profil Oluşturma
Çalışma, beyazların çoğunlukta olduğu mahallelerdeki toplu silahlı saldırıların medyada daha ayrıntılı yer aldığını ve genellikle saldırganların kişisel geçmişlerini, sosyal rollerini veya zihinsel sağlık sorunlarını öne çıkardığını gösteriyor. Örneğin, beyaz bir tetikçiyle ilgili bir makale onu “üvey babası, travmatik beyin hasarı ve travma sonrası stres bozukluğundan muzdarip eski bir denizci” olarak tanımladı.
Aksine, farklı ırklardan mahallelerde yaşanan silahlı saldırılara ilişkin raporlar bu tür bağlamları nadiren içeriyordu ve olayları suç ve ırk çerçevesinde çerçeveleme olasılıkları daha yüksekti.
Raporlarda kullanılan dil de önyargıyı yansıtıyordu. Çoğunluğun azınlık olduğu mahallelerde polisin karıştığı silahlı saldırı vakalarında, mağdurlar sıklıkla suçluluğu vurgulayan şekillerde tanımlandı. Örneğin, 12 yaşındaki Tamir Rice 2014 yılında Cleveland’da polis tarafından vurulduğunda, silahın bir oyuncak olmasına rağmen bazı yayın organları ondan “Silahlı siyah erkek” olarak söz etmişti.
Analiz edilen tüm haber makalelerinde ırktan bahsedilenler orantısız bir şekilde siyahi insanlara odaklandı; Silahlı şiddet haberlerinde ırkçı ifadelerin %62’si beyaz olmayan bireylere atıfta bulunuyor.
Çalışma, medyanın önceki nesillerin önyargılarını güçlendiren stereotipleri kullanarak ırksal topluluklara ilişkin kamuoyu algısını nasıl şekillendirebileceğine ilişkin daha geniş konuları vurguluyor. Araştırma ekibi, medyadaki yayınları belirli olaylar ve demografik alanlarla ilişkilendirerek, medya haberciliğindeki kalıpları ve altta yatan ırksal eşitsizlikleri belirledi.
Voigt, “Medyada bu tür olayların yer alması, zararlı önyargıları sürdürebilir ve etkiyi olaya karışanların anlık travmasının ötesine taşıyabilir” dedi.
Genel olarak araştırma, haber kuruluşlarının daha adil ve doğru habercilik sağlamak için silahlı şiddeti nasıl haber yaptıklarına ilişkin habercilik uygulamalarını, sistemlerini ve etiklerini incelemeleri gerektiğinin altını çiziyor.
Chrissy Newton bir halkla ilişkiler uzmanı ve VOCAB Communications’ın kurucusudur. Şu anda The Discovery Channel ve Max’te yer alıyor ve sunuculuk yapıyor Asi Meraklı podcast, üzerinde bulunabilir YouTube ve tüm sesli podcast yayın platformlarında. Onu X’te takip edin: @ChrissyNewton, Instagram’da: @BeingChrissyNewtonVe chrissynewton.com. Bir hikaye ile Chrissy ile iletişime geçmek için lütfen chrissy @ thedebrief.org adresine e-posta gönderin.








