Tarihçiler bazı harflerin olduğunu gözlemlemişlerdir. ErmeniGürcü ve Kafkas Arnavutçası alfabeler yakından benzemek karakterler Etiyopya dilinde, antik senaryo Boynuzunun Afrika. Şimdiye kadar çoğu karşılaştırma bilim adamlarının harfleri görsel olarak incelemesine dayanıyordu; ancak bu yöntemin doğrulanması veya çoğaltılması zordur. Araştırmacılar San Diego Eyalet Üniversitesi döndü yapay zeka Karşılaştırmalarda bu endişeleri ortadan kaldırmak için.
İçinde çalışmaşurada yayınlandı Beşeri Bilimlerde Dijital Bursaraştırmacılar eğitildi Yapay zeka modeli Etiyopya karakterlerinin 28.000’den fazla resminde. modeli daha sonra bu karakterler ile Kafkasya bölgesinde gelişen diğer üç alfabenin harfleri arasındaki yapısal benzerliği ölçtük. Avrasya. Özellikle Ermeni alfabesi en yakın benzerliği gösterdi.
Bağlam Olmayan Şekiller
Ekip, modeli yalnızca her karakterin şekline odaklanacak şekilde tasarladı. Yapay zekanın tarihi kayıtlara, dini metinlere, coğrafi bilgilere veya kültürel bağlama erişimi yoktu. Her karakterin yalnızca eğrilerini, açılarını, düz çizgilerini ve genel yapısını analiz etti. Model, Etiyopyaca eğitimden sonra bu kalıpları Ermeni, Gürcü ve Kafkas Arnavut alfabeleriyle karşılaştırdı ve ardından matematiksel mesafe ölçümlerini kullanarak benzerliklerini hesapladı.
Analiz, yapı olarak Etiyopya alfabesine en çok benzeyen harflerin Ermeni harfleri olduğunu, Kafkas Arnavutçası ve Gürcü harflerinin ise daha az olduğunu gösterdi. Kontrol olarak ekip, çok daha az benzerlik gösteren Latin alfabesini dahil etti. Bu, Kafkasya yazıtlarında bulunan kalıpların rastgele olma ihtimalinin düşük olduğunu gösteriyor.
SDSU’da makine mühendisliği profesörü ve çalışmanın baş araştırmacısı Sam Kassegne, “Amacımız, test edilmesi veya kopyalanması zor olan görsel izlenimlerin ötesine geçmekti” dedi. “Kriterlerimizi açık ve matematiksel hale getirerek, kolayca tekrarlanabilir nesnel bir hesaplamalı yaklaşım ortaya koyduk. Bu tekrarlanabilirliğin, yöntemimizin temel katkısı olduğuna inanıyoruz.”
Bilgi İşlem Tarihle Buluşuyor
Bulgular tarihsel bağlamda bakıldığında daha da ilginç hale geliyor. Ermeni alfabesi, Etiyopyacanın halihazırda kullanımda olduğu ve bölgede yayıldığı bir dönemde, MS 405 civarında oluşturuldu. Tarihsel kayıtlar bu dönemde Kudüs, Mısır ve Suriye’den geçen Etiyopyalı gezginlerden bahsediyor. Ermeni alfabesini icat eden Mesrop Maştots da bu dönemde Ortadoğu’yu dolaştı.
Yapay zeka modeline bu tarihsel arka planın hiçbiri verilmedi. Yine de bu kültürler arasındaki temasın en muhtemel olduğu dönemle uyumlu olarak Ermeniceyi Etiyopya’ya en yakın yapısal eşleşme olarak buldu.
SDSU yüksek lisans öğrencisi ve çalışmanın ilk yazarı Daniel Zemene, “Araştırmayı önemli kılan şey, hesaplamalı geometri ve tarihsel bilimin aynı senaryo ve zaman diliminde birleşmesidir” dedi. “Modelin tarihi kayıtlara erişimi yoktu, ancak tamamen görsel ve yapısal verilerden öğrenmiş ve tarihçilerin uzun süredir tartıştığı zaman dilimi içinde Etiyopyaca’ya en yakın yapısal eşleşmenin Ermenice olduğunu tespit etmişti. Hesaplama ile tarih arasındaki bu yakınlaşma güçlü.”
Benzerlik Her Zaman Etkiyi Göstermez
Araştırmacılar bulgularının önemli sınırlamalara sahip olduğuna dikkat çekiyor. İki senaryonun benzer görünmesi, birinin diğerinden kopyalandığı anlamına gelmez. Yazı sistemleri benzer özellikleri kendi başlarına geliştirebildikleri gibi her ikisi de benzer başka bir kaynaktan etkilenebilirler. Tarih boyunca Yunan, Roma, Fars ve Arap alfabeleri her zaman doğrudan veya kasıtlı olmayan şekillerde birbirlerini şekillendirmiştir.
Bu benzerliklerin doğrudan kültürel alışverişi mi, ortak ancak belgelenmemiş bir kaynağı mı yoksa başka bir faktörü mü yansıttığı hala belirsiz. İlk kez bu tartışma yalnızca görsel karşılaştırmalar yerine niceliksel verilerle test edilebiliyor. Rakamlar artık bilim adamlarının uzun süredir şüphelendiği şeyleri desteklerken, yaklaşım diğer araştırmacıların bulguları test etmesine ve yeniden üretmesine olanak tanıyor.
Austin Burgess, satış, pazarlama ve veri analitiği konularında geçmişi olan bir yazar ve araştırmacıdır. MBA derecesine, İşletme alanında Lisans Diplomasına ve veri analitiği sertifikasına sahiptir. Çalışmaları, yeni ortaya çıkan biyoloji, bilişsel sinir bilimi ve arkeolojik keşiflere vurgu yaparak bilimsel gelişmeleri kırmaya odaklanıyor.
Source link
