Dünyanın en iyi işini nasıl yaparsın?
Birkaç yıl önce, meslektaşım Dylan Matthews bu soruyu yanıtlamak için etkili-özgecilikten ilham alan bir çerçeve hakkında yazdı: önem, ihmal ve izlenebilirlik.
Önem açıktır: Sorundan kaç canlı etkilenir? Ne kadar etkilenirler? Ölçek ne kadar büyük ve riskler ne kadar yüksekse, öncelik de o kadar yüksek olur.
İzlenebilirlik de oldukça açık: Sorunda ilerleme kaydetmek ne kadar kolay? Bazı problemler bariz bir şekilde büyük ve önemlidir, ancak bunları gerçekten ele alacak iyi öneriler yoktur.
Dylan o parçayı yazdığında, bence, etkili özgeciliği bu kadar ilginç – ve tuhaf – yapan kriter ihmal edilmişlik. İddia şu ki, alışılmadık bir iyilik yapmak istiyorsanız, birkaç kişinin üzerinde çalıştığı sorunları aramak istiyorsunuz. Bunun nedeni, kendilerini savunmak için sınırlı kaynakları olan dezavantajlı toplulukları etkilemeleri veya kulağa gerçekten tuhaf ve çılgınca gelmeleri olabilir.
İhmal edilmeye odaklanmak, etkili özgeci hareketin diğer örgüt ve hareketlerin hâlihazırda ele aldığı bazı önemli küresel sorunlara büyük ölçüde öncelik vermediği anlamına geliyordu. Bunlar, önümüzdeki on yıllarda milyonlarca gereksiz ölüme yol açacak olan iklim değişikliği veya çocuk ölümlerindeki düşüşün en büyük itici güçlerinden biri olan ancak oldukça iyi finanse edilen küresel çocukluk aşılaması veya ABD eğitim politikası gibi konuları içerir. doğru olması önemli ama zaten parlak fikirleri olan ve büyük meblağlar saçan çok sayıda hayırsever var.
Bunun yerine, çok az kişinin üzerinde çalıştığı şeylere odaklanıldı: ikame et yetiştirmek. Vahşi hayvan acı çekiyor. Pandemi tehdidi. AI riski.
Bu bahislerden bazıları şimdi çarpıcı bir şekilde ileri görüşlü görünüyor; bazıları on yıl önce göründükleri kadar tuhaf ve bir zamanlar umulduğundan çok daha az uysaldı.
AI her şeyi değiştirir. Sağ?
Özellikle AI, ihmal edilen bir sorundan herkesin bahsettiği bir soruna dönüştü.
On yıl önce, güçlü yapay zeka sistemlerinin Dünya’daki yaşam için bir tehdit oluşturduğu inancı – oysa şu entelektüel aydınlar tarafından vurgulanmıştı: Alan Turing, Stephen Hawking, Stuart Russelve daha fazlası — yalnızca birkaç küçük kâr amacı gütmeyen kuruluş için büyük bir öncelikti. Bugün, Demis HassabisGoogle DeepMind’ı kim çalıştırıyor ve OpenAI’yi yöneten Sam Altman, daha yetenekli yapay zekanın oluşturduğu tehdit hakkında ciddi endişeleri olduğunu açıkça söylediler. Modern makine öğreniminin babası, Geoffrey Hinton, AI riski hakkında daha açık konuşmak için Google’dan ayrıldı. Beyaz Saray, hepimizin yapay zekadan ölme olasılığı hakkında sorular yöneltti ve bu konuda ne yapılacağını bulmak için teknoloji liderleriyle bir araya geldi.
Yapay zeka riskine ilişkin belirli araştırma yaklaşımları hâlâ ihmal edilebilir ve sorunun üzerinde neredeyse hiç kimsenin çalışmadığı çok büyük unsurları vardır. Ancak yapay zekanın artık ihmal edildiğini söylemenin mantıklı olduğunu düşünmüyorum. Ve bu, üzerinde çalışmaya başlayan topluluk üzerinde derin etkileri olan bir değişiklik.
AI gerçekten yüksek riskli görünüyor. Ana akım olabilir, ancak bu yeterince ele alındığı anlamına gelmez. Ve küresel yoksulluk ve eşitsizliğin karakterini değiştirmekten yeni teknolojileri mümkün kılmaya ve potansiyel olarak yeni ve tehlikeli silahları serbest bırakmaya kadar, dünyamızda üzerinde çalışılacak diğer tüm sorunların doğasını temelden değiştirebilir.
Öyleyse, benim gibi dünyaya etkili özgeci bir bakış açısıyla ilgi duyan insanlar, ihmal edilmiş, yeterince dikkate alınmamış politika sorunları bulmaya çalışmaya devam etmeli mi? Yoksa günümüzün büyük meselesini tam olarak doğru yapmaya mı odaklanmalıyız?
Neyin ihmal edildiğini hatırla
İhmal edilen şeyleri aramaya devam etmenin önemli olduğunu düşünüyorum. Her şeyden önce, 10 yıl önce etkili özgecilik hareketinin iddialı, tuhaf ve kulağa “çılgınca” gelen fikirleri kontrol etmeye istekli olmasına gerçekten sevindim. Yapmasalardı, bir sorun olarak yapay zeka güvenliği üzerinde çalışmaya başlamanın çok daha zor olacağını düşünüyorum.
Bana öyle geliyor ki, dünyanın geri kalanı ışığı görmeden önce etkili özgecilerin yapay zekayı ve salgın hastalıkları bu kadar ciddiye almış olması, hareketin en büyük kazanımlarından biri ve tuhaflıklara karşı vizyon ve hoşgörü kapsamını kaybetmek utanç verici olur. bu galibiyetleri üreten büyük fikirler.
Ancak ihmal edilen şeyleri bulma konusunda bu açıklığı sürdürmek için, tünel görüşü elde etmemek önemlidir. Beş yıl önce, pek çok insanın sabırla iklim değişikliği büyük bir sorun olsa da bunun kişisel olarak üzerinde çalışmanız gerektiği anlamına gelmediğini, çünkü diğer şeylerin de büyük sorunlar olduğunu ve bunlara daha az kaynak ve çaba harcandığını açıkladıklarını gördüm. (Yani ihmal edilmemiştir.)
İklim değişikliği üzerinde çalışmak isteseydiniz, muhtemelen iklim değişikliği ile çok önemli olduğu için teğetsel olarak ilgili herhangi bir şey üzerinde çalışmak yerine, sorunun hayırsever dünyada yetersiz kalan önemli bir yönünü bulmak ve bunun üzerinde çalışmak isterdiniz.
Bu günlerde, insanların yapay zeka ile aynı hatayı yaptığını görüyorum, yapay zeka çok önemli olduğu için, başka kaç kişi bunun üzerinde çalışıyor olursa olsun ya da düşünmek için ne kadar az sebep olursa olsun, yalnızca yapay zeka ile ilgili şeyler yapmaları gerektiğini düşünüyorlar. yardım edebilir. Dürüst olmak gerekirse, bu insanların çoğunun karides refahı veya dijital duyarlılık üzerinde çalıştığını veya büyük güç çatışmasını azalttığını veya salgınları önlediğini görmek beni çok daha heyecanlandırırdı. Açıkçası, AI üzerinde çalışan insanlara ihtiyaç duyar, ancak sadece hangi işin önemli olduğunu değil, hangi işin ihmal edildiğini düşünmeleri gerekir. Bir problem etrafında kümelenmek, onu çözmenin korkunç bir yoludur; kimsenin yapmadığı bir şeyi bulmak ve onu yapmak oldukça harika bir şey.
Bu hikayenin bir versiyonu ilk olarak Future Perfect haber bülteninde yayınlandı. Abone olmak için buradan kaydolun!