Ücretsiz 'DinoTracker' Uygulaması, Soyu Tükenmiş Dinozor Türlerinin %90'ını Fosilleşmiş Ayak İzlerinden Tanımlayabiliyor

Araştırmacılar, hangi antik türlerin olduğunu tespit edebilen ücretsiz, yapay zeka destekli bir uygulama geliştirdi. dinozor sol milyonlarca yıllık ayak izleri bugün hala görülebilmektedir.

Antik türleri başarıyla tespit eden yeni dinozor ayak izi tanımlama uygulamasının arkasındaki ekip fosilleşmiş izler %90'ın üzerinde doğrulukla, profesyonelleri cezbetmek için kasıtlı olarak ücretsiz ve kullanımı kolay hale getirdiklerini söyledi. paleontologlar ve amatör hobiciler.

Araştırmacılar ayrıca uygulamanın bilim adamlarının keşfetmesine yardımcı olacağını umuyor daha önce tanımlanamayan dinozor türleri ve bunların tarihine yeni bir ilgi uyandırmak yok olmuşeski sürüngenler.

Helmholtz-Zentrum araştırma merkezinden çalışma yazarı Dr. Gregor Hartmann, uygulamanın yayınlandığını duyuran bir bildiride, "Metodumuz, ayak izlerindeki çeşitliliği tanımak ve bunları yapanlar hakkındaki hipotezleri test etmek için tarafsız bir yol sağlıyor" dedi. "Araştırma, eğitim ve hatta saha çalışması için mükemmel bir araç."

Dinozor Ayak İzi Uygulaması Kritik Kimlik Boşluğunu Dolduruyor

Son yıllarda antik dinozor ayak izlerinin keşfi hem bilim adamlarını hem de halkı büyüledi. Yine de, bu antik izleri kesin olarak belirli bir dinozor türüne atamanın zor olduğu kanıtlandı.

Milyonlarca yıllık izi hangi hayvanın bıraktığını belirlemeye yönelik bazı çabalar, şiddetli bir iz bıraktı. etoburlarBazıları ise kaynak olarak nazik bitki yiyen dinozorları öne sürdü. Hatta bu antik ayak izlerinden bazılarının erken tarihlerde bırakılmış olabileceğine dair öneriler bile var. kuş türler.

Yeni dinozor ayak izi tanımlama uygulamasının arkasındaki ekibe göre, mevcut yöntemler araştırmacıların daha önce atfedilen izlerin "bilgisayar veritabanlarını manuel olarak derlemesini" gerektiriyor. Bu yöntem büyük ölçüde önceki tanımlamalara dayandığı için ekip, uzmanların bunun "önyargı yaratabileceğine" inandığını söyledi.

Dinozor ayak izi tespitindeki boşluğu doldurmak için Berlin'deki Helmholtz-Zentrum araştırma merkezi liderliğindeki bir ekip, Edinburgh Üniversitesi ile ortaklaşa DinoTracker'ı tamamlayıp yayınladı.

Bilim Adamları Uygulamaya Öğrenmeyi Nasıl Öğretti?

Ekibin yayınlanan çalışmasına göre DinoTracker'ı çalıştıran yapay zeka modeli, başlangıçta yaklaşık 200 fosil ayak izinden oluşan bir veritabanı üzerinde eğitildi. Özellikle, bu veritabanında ayak izi bırakan türler, yeni yapay zeka modeline yüksek düzeyde başlangıç ​​noktası doğruluğu sağlayan başka yöntemlerle kesin olarak tanımlanmıştı. Model ayrıca, kenarların yer değiştirmesi ve sıkışması gibi gerçekçi değişiklikleri taklit ederek, belirlenen bu ayak izleri içindeki milyonlarca potansiyel varyasyonu değerlendirmek üzere eğitildi.

Araştırma ekibi, bilgisayarların veritabanındaki her ayak izinin farklı özellikleri konusunda daha fazla "kendilerini eğitmelerine" olanak tanıyan gelişmiş algoritmalar kullandıktan sonra, türlerin tanımlanmasını mümkün kılabilecek izlerdeki küçük değişiklikleri tanıma yeteneğini test etti.

Umduğumuz gibi, DinoTracker AI, ayak izi varyasyonunun tanımlamadaki boşluğu doldurabilecek çok sayıda "anahtar" özelliğini buldu. Bunlar arasında ayak parmaklarının genişliğindeki değişiklikler, topuğun konumu ve ayağın yere çarptığında oluşturduğu temas alanının boyutu yer alıyordu. Yapay zeka ayrıca soyu tükenmiş bir hayvanın fosilleşmiş izleri terk ederken ayağının farklı kısımlarına verdiği ağırlık miktarını da ayırt edebildi.

DinoTracker Uygulamasının Dinozor Ayak İzi Tanımlama Testi %90 Başarı Ortaya Çıkardı

Yapay zeka modelini başarıyla eğittikten sonra araştırma ekibi, dinozor türlerini ayak izleri görüntülerinden tanımlama yeteneğini test etti. Ekibin açıklamasına göre, uygulamanın tür sınıflandırma tabanı, aynı ayak izlerinin insan uzmanlar tarafından yapılan önceki sınıflandırmalarıyla "yaklaşık yüzde 90 oranında uyum sağlayan" bir ayak izi görüntüsü sunuyor. Araştırmacılar bu doğruluk düzeyinin "tartışmalı türler için bile" yüksek kaldığını belirtiyor.

Araştırmacılar verileri analiz ettiğinde, 200 milyon yıldan daha önce yapılmış en eski izlerin birçoğu arasında ilgi çekici bir bağlantı buldular. Açıklamaya göre bu benzer izler, hem soyu tükenmiş hem de modern kuşların yaptığı izlerle "esrarengiz özellikler" taşıyordu.

Ekip, kesin olmasa da, bu ayak izlerinin, kuşların, bilim adamlarının daha önce inandığından milyonlarca yıl önce evrimleştiğinin kanıtı olabileceğini öne sürüyor. Ayrıca DinoTracker'ın bulgularının, bazı eski dinozor türlerinin "tesadüfen kuş ayaklarına büyük ölçüde benzeyen" ayaklara sahip olduğu anlamına da gelebileceğini belirtiyorlar.

DinoTracker tarafından yapılan bir başka beklenmedik bulgu, İskoçya'daki Skye Adası'nda keşfedilen 170 milyon yıllık fosilleşmiş dinozor ayak izleriyle ilgiliydi. Ekibe göre bu izler, "dünyanın her yerinden bilinen" ördek gagalı dinozorların en eski akrabaları tarafından geride bırakılmış olabilir.

'Yüzyıldan Fazla Bir Süredir Uzmanları Şaşırtan' Bir Şeyi Çözmek

Ekip, dinozor ayak izi tanımlama uygulamasının sonuçlarını tartışırken, bu antik canlıların yaşamlarını ve hareketlerini doğru bir şekilde modellemenin, dünyanın çeşitli yerlerinde bulunan izleri hangi türün bıraktığını bilmeyi gerektirdiğini söyledi.

JeoBilimler Okulu, Paleontoloji ve Evrim Kişisel Başkanı Profesör Steve Brusatte, "Bu çalışma, paleontolojiye heyecan verici bir katkı ve dinozor ayak izlerini sınıflandırmanın nesnel, veriye dayalı bir yoludur; bu, yüzyılı aşkın süredir uzmanları şaşkına çeviren bir şeydir" dedi. "Bu inanılmaz hayvanların nasıl yaşadığını, hareket ettiğini ve kuşlar gibi büyük grupların ilk kez ne zaman evrimleştiğini anlamak için heyecan verici yeni olanaklar sunuyor.

Profesör, "(DinoTracker)'ın yapay zeka için harika ve verimli bir kullanım olduğunu düşünüyorum" diye ekledi.

Olası dinozor ayak izlerini tespit eden ve bunları projeye eklemek isteyen araştırmacılar ve meraklılar, DinoTracker uygulamasını indirip "anında analiz" için görseli yükleyebilirler.

Araştırmacılar, "(DinoTracker) herkese kendi fosil ayak izi araştırmacısı olma fırsatını veriyor" sonucuna vardı.

Çalışma “Dinozor ayak izlerindeki çeşitliliği belirlemek ve sorunlu örnekleri tarafsız, denetimsiz makine öğrenimi yoluyla sınıflandırmak" kategorisinde yayınlandı Ulusal Bilimler Akademisi Bildirileri.

Christopher Plain, Bilim Kurgu ve Fantazi roman yazarı ve The Debrief'te Baş Bilim Yazarıdır. Onu takip edin ve onunla bağlantı kurun X, onun kitapları hakkında bilgi edinin plainfiction.comveya doğrudan şu adrese e-posta gönderin: [email protected].