NASA'nın Prithvi'si Yörüngedeki İlk Yapay Zeka Jeo-uzaysal Temel Modeli Oldu

Editörün Notu: Bu makale, bu araştırmanın ön baskı makalesine bir bağlantı içerecek şekilde 7 Mayıs 2025'te güncellendi.

Adelaide Üniversitesi ve Güney Avustralya'daki SmartSat İşbirliği Araştırma Merkezi'nden araştırmacılardan oluşan bir ekip, NASA ve IBM'in açık kaynaklı Prithvi Jeo-uzaysal yapay zeka (AI) temel modelini iki yörünge içi platforma başarıyla yükleyip gösterdi; bu, onu yörüngede konuşlandırılan ilk jeo-uzaysal temel modeli haline getirdi. 13 yıllık verilerle eğitilen Prithvi, çok çeşitli Dünya gözlem görevlerini kolaylaştırabilir.

Araştırmacılar, Güney Avustralya hükümetinin Kanyini uydusuna ve Uluslararası Uzay İstasyonundaki Thales Alenia Space IMAGIN-e (ISS Monteli Erişilebilir Küresel Görüntüleme Nod-e) yüküne Prithvi'nin sıkıştırılmış bir versiyonunu yükleyerek, modelin iki farklı yörünge platformunda ve bilgi işlem ortamında modelin sel ve bulut algılama performansını test etti. Ekip sonuçlarını paylaştı ön baskı makalesi.

Ekip, Dünya gözlem görevlerindeki güçlü genellemesi ve açık kaynaklı bir model olarak kullanılabilirliği nedeniyle araştırmaları için Prithvi'yi seçti.

Adelaide Üniversitesi'nde doktora sonrası araştırmacı ve SmartSat Kooperatif Araştırma Merkezi'nde yapay zeka mühendisi olan projenin baş araştırmacısı Dr. Andrew Du, "Prithvi açık kaynak olmasaydı, kendi temel modelimi eğitmek zorunda kalacaktım" dedi. "Bu modelin herkese açık olarak sunulması, zamandan ve emekten büyük tasarruf sağladı."

Temel model, muazzam miktarda etiketlenmemiş veri üzerinde eğitilmiş bir yapay zeka modelidir; bu, modelin, verilerdeki insanların kendi başlarına fark edemeyeceği kalıpları tespit etmeye başlamasına olanak tanır. Model daha sonra çok daha küçük miktarlarda etiketli veriler kullanılarak belirli uygulamalar için ince ayar yapılabilir.

Kevin Murphy, "Prithvi, türünün yörüngede konuşlandırılan ilk modeli ve bu, yapay zeka modellerimizi neden açık kaynak haline getirdiğimizi tam olarak gösteriyor" dedi. baş bilim veri sorumlusu Ofisi Prithvi'yi yaratan işbirliğine öncülük eden Washington'daki NASA Genel Merkezinde. "Bu araçları kullanmak isteyen herkesle paylaşarak bilimsel ve teknolojik gelişmeyi geleceğe doğru hızlandırıyoruz."

NASA'nın Huntsville, Alabama'daki Marshall Uzay Uçuş Merkezi'ndeki Veri Bilimi ve Bilişim Ofisi bünyesinde IBM ve NASA'nın IMPACT ekibinden veri bilimcilerden oluşan bir ekip tarafından geliştirilen Prithvi Geospatial modeli, Harmonize Landsat ve Sentinel-2 veri kümesi üzerinde eğitildi. Bu veri seti, NASA'nın Landsat ve ESA (Avrupa Uzay Ajansı) Sentinel-2 uydularından on yılı aşkın küresel coğrafi verileri derliyor. Prithvi, taşkın ovalarının haritalanması, afetlerin izlenmesi ve mahsul veriminin tahmin edilmesi gibi görevlere uyarlanabilir.

Dünyayı gözlemleyen uydular gezegenimiz hakkında çok büyük miktarda veri topluyor. Uydu Dünya'ya geri göndermeden önce yörüngedeki verilerin işlenmesi ve analiz edilmesi, araştırmacıların daha hızlı bilgi edinmelerine yardımcı olabilir. Bununla birlikte, aktif uydular bant genişliği sınırlamaları nedeniyle çoğu zaman büyük yazılım güncellemelerini kabul edemezler, dolayısıyla veri analizi için taşıdıkları yapay zeka modelleri genellikle hafif ve oldukça uzmanlaşmıştır.

Araştırmacılar, tek bir yazılım mimarisinde çok çeşitli Dünya gözlem görevlerini kolaylaştırmak için temel modelinin esnekliğini kullanabilirler. Uydu yörüngeye girdikten sonra modelin yeni bir görev üstlenmesini istiyorlarsa, yalnızca küçük bir ekstra kod çözücü paketi yüklemeleri gerekiyor; bu, uyduya tamamen yeni bir model yüklemekten çok daha az bant genişliği kullanıyor.

Prithvi'yi yörüngeye göndermek, temel modellerinin Dünya gözlemini nasıl dönüştürebileceğinin erken bir göstergesidir. Temel modeller, veri analizine ek olarak, sonuçta bilim adamlarının veri toplayan araçlarla etkileşime girmesine yardımcı olabilir.

Du, "Büyük bir dil modeli aynı zamanda bir tür temel modeldir" dedi. "Gelecekte bu, operatörlerin uydularla doğal dilde etkileşime girmesine, yerleşik veriler veya sistem durumu hakkında sorular sormasına ve sohbet yoluyla yanıtlar almasına olanak tanıyabilir."

Prithvi'nin arkasındaki NASA ekibi, NASA verileriyle eğitilmiş açık kaynaklı temel modeller üzerinde çalışmaya devam ediyor. Bir heliofizik modeli olan Surya, 2025 yılında piyasaya sürüldü ve ekip, gezegen bilimi, astrofizik, biyolojik ve fiziksel bilimler için de temel modeller oluşturmayı amaçlıyor.

Prithvi Jeo-uzaysal temel modeli şu kuruluş tarafından finanse edilmektedir: Baş Bilim Veri Sorumlusu Ofisi NASA'nın Washington'daki NASA Genel Merkezindeki Bilim Misyonu Direktörlüğü bünyesinde. Baş Bilim Veri Sorumlusu Ofisi, veri bilimi, ileri analitik ve yapay zeka alanlarındaki yenilikçi uygulamalar ve ortaklıklar yoluyla bilimsel keşifleri ilerletir. NASA'nın yapay zeka temel modelleri ve bilime yönelik diğer yapay zeka araçları hakkında daha fazla bilgi edinmek için şu adresi ziyaret edin:

https://science.nasa.gov/artificial-intelligence-science

kaydeden Lauren Leese
Baş Bilim Veri Sorumlusu Ofisi Web İçeriği Stratejisti