İnsan Dillerinde Evrensel Kalıplar Ortaya Çıkıyor ve Evrimlerinin Arkasındaki "Dört Şaşırtıcı Yasa"yı Ortaya Çıkarıyor

İnsan diller Yeni bir araştırmaya göre, birbirinden ne kadar farklı olan İngilizce, Japonca ve Rusça oldukça benzer evrim yolları izliyor yapay zeka Yeni kavramların zaman içinde nasıl eklendiğini araştıran çalışma.

Fudan, Harvard ve Stony Brook Üniversitelerinden araştırmacılar bulgularını yakın zamanda yayınlanan bir makalede açıkladılar. Kraliyet Cemiyeti B Tutanakları21 yıl boyunca yaptıkları çalışmalara dayanarak dillerBirçoğu zamanla ayrılmış, Orta Çağ dönemine ve mesafeye kadar uzanıyor.

Çalışmada doğal bir şekilde kelime yerleştirmeleri kullanıldı dil işleme algoritmageniş bir yelpazede analizler yapan diller gizli evrimsel bağlantılarını belirlemek.

Evrensel Dil

Dr. Steven Skiena, "İnsanların isimlendirilmeye değer olduğunu düşündükleri kavramları nasıl geliştirdikleri konusunda oldukça evrensel sorulara dair içgörü arıyoruz" dedi. Bilgilendirme. "Kelimeler adlandırılmış kavramların örnekleridir ve dolayısıyla çalışmamıza hitap edecek düzeydedir. Aynı olgunun birçok dilde geçerli olduğunu kanıtlayarak, bu sürecin kültüre özgü olmaktan ziyade bir bakıma gerçekten evrensel olduğunu gösteriyoruz."

Dillerin benzersiz sesleri ve gramer kuralları olsa da yeni çalışma, dillerin büyük ölçekte nasıl geliştiğine dair benzerlikleri inceliyor ve daha fazla kelime eklendikçe farklı diller arasında evrensel özellikler arıyor.

Dr. Skiena, "Her zaman yeni kelimeler, kavramlar ve fikirler üretiliyor" diye açıkladı. "Fakat hangi kavramların ortaya çıkacağını belirleyen gizli modeller var mı? Ve bu süreci taklit eden basit matematiksel modeller var mı?"

Yapay Zeka Dil Araçları

Dr. Skiena, "Dil anlambilimini (kelime yerleştirme) temsil eden yapay zeka teknolojilerinin bize dilin evrimi hakkında akıl yürütmemiz için sağlam bir yol sunduğu fikrinden ilham aldık" dedi. "Kelime yerleştirmelerde, her farklı kelime, yüksek boyutlu bir özellik uzayındaki belirli bir noktayla ilişkilendirilir. Benzer anlamlara sahip kelimeler, yakındaki noktalarla temsil edilir."

Dr. Skiena şöyle devam etti: "Aslında, makalemiz dillerin sözcük dağarcığının bu özellik uzayında nasıl dağıldığını ve ne tür bir matematiksel sürecin benzer bir dağılım yaratacağını soruyor."

Araştırmacılar, çalışmalarını gerçekleştirmek için, dahil edilen dillerin her biri için büyük ölçekli kelime yerleştirme veri kümelerine ihtiyaç duydular ve bu, araştırmanın dil seçimleri üzerinde büyük bir etkiye sahipti. Araştırmaları dilin evrimine odaklandığından, mümkün olan en büyük tarihsel derinliği tercih ederek, Orta Çağ'a kadar uzanan dilleri temsil eden gömülü öğelerle birlikte birçok tarihsel veri kümesini dahil ettiler. Buradaki zorluk, gerçek dillerin nasıl geliştiğini gösteren bir model üretmekti.

Dr. Skiena, "Bazı matematiksel modellerin, gerçek doğal dillere çok benzeyen yerleştirme alanları ürettiğini kanıtlamak istedik" dedi. “Peki gerçek doğal diller neye benziyor?”

Dr. Skiena şunu ekledi: "Gerçek dillerin yapısını yöneten dört şaşırtıcı yasa/prensipten oluşan bir dizi geliştirmemiz ve ardından tercih ettiğimiz matematiksel modelin, bu olağandışı özelliklere sahip gömme alanları ürettiğini kanıtlamamız gerekiyordu."

Dil Analizi Sonuçları

Araştırmacıların farklı diller arasında bulduğu benzerliklerle ilgili olarak Dr. Skiena, "Kültürel etkilerin, dillerin evrimini şekillendiren güç olduğunu düşünüyorum, ancak beynin bu kültürel etkileri şekillendirdiği açıktır" dedi. Ortak yazar Dr. Sergiy Verstyuk şunu ekledi: BilgilendirmeÇalışmaları ile sinirbilim çalışmaları arasında potansiyel bağlantılar olmasına rağmen çalışmalarının doğrudan amacı bu değildi.

Araştırmacıların keşfettiği ortak noktalar arasında, popüler kelimelerin genellikle matematik alanının belirli bölgelerinde diğer popüler kelimelerle birlikte kümelendiği ortaya çıktı. Ek olarak, bu tür kümelemenin hiyerarşisi birçok dil arasında oldukça benzerdi. Biyolojik evrimdeki hızlı değişimin periyodikliğine benzer şekilde, yeni kavramlar yerel dile girdikçe, kelime yaratımı genellikle patlamalar halinde gerçekleşti ve yeni kelimeler diğer yeni kelimeleri çevreledi.

Verstyuk, "Çalışmamızın önemli bir yönü, yalnızca kelime sıklıklarının güç yasası dağılımına ilişkin önceki sonuçları kopyalamakla kalmayıp, aynı zamanda birçok ek boyutta (özellikle 300 boyutlu anlamsal uzayda ve tarihsel zamanda) yeni ampirik bulguları da hesaba katan şaşırtıcı derecede basit bir model inşa etmemizdir" diye açıkladı. "Bu, iyi bilinen bir kümülatif avantaj sürecini çok daha az kullanılan von Mises-Fisher olasılık dağılımıyla birleştirerek yapıldı."

Dr. Skiena sözlerini şöyle tamamladı: "Bu makale inanılmaz derecede uzun bir gebelik sürecinden geçti: bu noktada yedi yıldan fazla bir süredir bu konu üzerinde birlikte çalışıyoruz." "Fakat sonunda nereye vardığımızı görmek harika. Bir sonraki makale için bir yedi yıl daha beklemeye hazır olduğumuzdan emin değilim. Yapay zeka tarafından oluşturulan yerleştirmeleri, yalnızca teknolojik araçlar oluşturmak için değil, kültürel evrimdeki tarihsel süreçleri anlamada temel bir araştırma aracı olarak kullanma olasılıkları konusunda heyecanımızı sürdürüyoruz."

Kağıt, “İstatistiksel Yapı ve Dillerin Evrimi"diye ortaya çıktı Kraliyet Cemiyeti B Tutanakları 08 Nisan 2026'da.

Ryan Whalen The Debrief için bilim ve teknolojiyi ele alıyor. Tarih alanında yüksek lisans derecesine ve Kütüphane ve Bilgi Bilimi alanında yüksek lisans derecesine ve Veri Bilimi sertifikasına sahiptir. Kendisiyle [email protected] adresinden iletişime geçebilir ve onu Twitter'da @mdntwvlf adresinden takip edebilirsiniz.