Hubble Uzay Teleskobu Verilerinde Gizlenen Yüzlerce Anormal Gök Cismi Yapay Zekanın Yardımıyla Ortaya Çıkarıldı

NASA'nın Hubble Uzay Teleskobu piyasaya sürülmesinden otuz beş yıl sonra bile evrenin sırlarını açığa çıkarmaya devam ediyor. yapay zeka gelen teknik Avrupa Uzay Ajansı (ESA) daha önce bildirilmemiş 800'den fazla uzay nesnesini tanımlar.

1990 yılında hizmete giren ve halen faaliyette olan Hubble Uzay Teleskobu taramak için harcadığı onlarca yıl boyunca geniş bir veri arşivi topladı. evren. Şimdi, Astronomi ve Astrofizik dergisindeki yeni bir makale, 1.300 olağandışı nesnenin yapay zeka sadece iki buçuk günde gerçekleşti ve bunların çoğu astronomi literatüründe hiç yer almadı.

Hubble Görüntü Analizi

Yeni araştırmanın arkasındaki gökbilimciler, yapay zeka sinir ağlarını Hubble Miras Arşivi'nden alınan 100 milyon görüntü kesitiyle beslediler. Bu kesikler çok küçük (sadece düzinelerce piksel genişliğinde), ancak yapay zeka bunların ne içerdiklerini anlamlı bir şekilde belirlemeyi başardı.

Galaksiler anormal kesintilerin çoğundan sorumluydu; tipik olarak birleşmeler veya diğer olağandışı etkileşimler sonucunda morfolojileri bozuldu veya onları uzun yıldız ve gaz akıntılarının peşinden sürükledi. Diğer kesintilerin, uzak galaksilerden gelen ışığı Hubble'a ulaşmadan önce yaylara veya halkalara büken uzay-zaman çarpıklıkları olduğu belirlendi.

Tuhaf dokunaç benzeri gaz akışlarına sahip denizanasına benzeyen galaksiler ve görüntülerde hamburger gibi görünen kenardan gezegen oluşturan diskler (bunlardan birkaçı yukarıda görülebilir) dahil olmak üzere daha sıra dışı kozmik özellikler de tanımlandı.

Belki de en önemlisi, düzinelerce nesne o kadar tuhaftı ki mevcut hiçbir sınıflandırmaya uymuyordu.

AnomalyMatch'i Geliştirme

Hubble'ın ve diğer teleskopların sürekli genişleyen arşivlerinde biriken verilerin büyüklüğü o kadar büyük hale geldi ki, geleneksel insan liderliğindeki analizlere meydan okuyor. Bu gelişmiş uzay gözlemevleri, astronomideki önceki dönemleri çok aşan bir oranda veri üretiyor. Verileri vatandaş bilim insanlarına açmaya yönelik önceki girişimler bir miktar başarı ile karşılandı, ancak birikmiş iş yükü bu girişimlerin tam olarak ele alamayacağı kadar büyüdü. Şimdiye kadar gökbilimciler manuel analize ve belirli hedefleri incelerken ara sıra yapılan şanslı keşiflere güveniyordu.

Hubble NASA tarafından inşa edilirken, ESA araştırmacıları David O'Ryan ve Pablo Gómez, ekibin bu veri akışının analizi için kullandığı çözümü geliştirdi. Özellikle ikili, görüntü koleksiyonlarını insanlardan çok daha hızlı incelemek için tasarlanan AnomalyMatch adında bir sinir ağı oluşturdu. Yine de AnomalyMatch, insanlarınkine benzer bir örüntü tanıma gerçekleştirecek şekilde eğitildi ve verilerde gizli olan nadir ve sıra dışı nesneleri tanımlamayı "öğrenmesine" olanak tanıdı.

"Hubble Uzay Teleskobu'ndan elde edilen arşiv gözlemleri artık 35 yıla yayılıyor ve astrofiziksel anormalliklerin gizlenebileceği zengin bir veri seti sunuyor." dedi başyazar David O'Ryan.

Hubble ve Diğer Teleskopları Keşfetmek

Ekibin ilk makalesi Hubble Uzay Teleskobu kullanılarak elde edilen verilere odaklansa da teknik daha geniş kapsamlı olarak da uygulanabilir. ESA'nın Euclid misyonu gibi diğer platformlar, AnomalyMatch'in işlenmesine yardımcı olabileceği büyük miktarda veri üretiyor. O'Ryan ve Gómez'in sinir ağı sonuçlarının, şu ana kadar AnomalyMatch tarafından işaretlenen 1.300 anormalliği doğrulayan gökbilimciler tarafından manuel olarak incelenmiş olması çok önemli.

Ortak yazar Pablo Gómez, "Bu, yapay zekanın arşiv veri kümelerinin bilimsel geri dönüşünü nasıl artırabileceğinin güçlü bir göstergesidir" dedi. "Hubble verilerinde daha önce belgelenmemiş pek çok anormalliğin keşfedilmesi, aracın gelecekteki araştırmalar için potansiyelinin altını çiziyor."

Gelecekteki gelişmiş uzay gözlemevleri de AnomalyMatch'in uygulanmasından faydalanacak. Örneğin, NASA'nın yaklaşmakta olan Nancy Grace Roman Uzay Teleskobu, James Webb Uzay Teleskobu'ndan daha geniş bir görüş alanı sunacak ve gökbilimcilerin önümüzdeki yıllarda araştırabileceği bir başka muazzam veri seti sunacak.

Kağıt, “AnomalyMatch Kullanılarak Hubble Legacy Arşivindeki 99,6 Milyon Kaynak Kesintisindeki Astrofiziksel Anomalilerin Belirlenmesi"diye ortaya çıktı Astronomi ve Astrofizik 16 Aralık 2025'te.

Ryan Whalen The Debrief için bilim ve teknolojiyi ele alıyor. Tarih alanında yüksek lisans derecesine ve Kütüphane ve Bilgi Bilimi alanında yüksek lisans derecesine ve Veri Bilimi sertifikasına sahiptir. Kendisiyle iletişim kurulabilir [email protected]ve onu Twitter'da takip edin @mdntwvlf.