Google, hava tahminlerini yeni bir yapay zeka modeliyle güncelliyor

Şirketin yapay zeka ile güçlendirilmiş tahminleri oldukça doğru olduklarını kanıtladılar şu ana kadar. Yapay zeka hava durumu modelleri aynı zamanda geleneksel fizik tabanlı modellere göre daha hızlı ve daha verimli tahminlerde bulunabiliyor. Şu ana kadar Google'ın bu alandaki çalışmaları çoğunlukla deneysel. Artık bu tahminleri Google ürünleri ve hizmetleri için bir satış noktası haline getiriyor.
"Onu laboratuvardan çıkarıp gerçekten kullanıcıların eline sunuyoruz"
Google DeepMind'ın araştırma ve sürdürülebilirlik kıdemli direktörü Peter Battaglia, gazetecilere verdiği bir brifingde şunları söyledi: "Bunu laboratuvardan çıkarıp gerçekten kullanıcıların eline daha önce olduğundan daha fazla şekilde sunuyoruz ve deneysel türdeki tanımlamayı bir nevi ortadan kaldırıyoruz çünkü tahminlerimizin gerçekten oldukça etkili ve oldukça yararlı olduğuna inanıyoruz."
yeni yapay zeka modeli, WeatherNext 2, Tahminleri Google'ın önceki modelinden sekiz kat daha hızlı oluşturabiliyor ve ayrıca sıcaklık veya rüzgar gibi değişkenlerin yüzde 99,9'unu tahmin etmede daha doğru sonuç veriyor. WeatherNext 2, belirli bir başlangıç noktasından yüzlerce potansiyel sonucu ortaya çıkarabilir. Bir tahminde bulunmak için Google'ın TPU çiplerinden birini kullanmak bir dakikadan az sürüyor; şirket, bir süper bilgisayarda fizik tabanlı modelleri kullanarak bunu başarmanın genellikle birkaç saat alacağını söylüyor.
Bu geleneksel modeller hesaplama açısından yoğundur çünkü esasen tahminler üretmek için atmosferin karmaşık fiziğini yeniden yaratmaya çalışırlar. Yapay zeka modelleri ise aksine, gelecekteki sonuçları tahmin etmek için geçmiş hava durumu verilerinden kalıpları ayırt etmeye çalışıyor.
Google, kendi adını verdiği bir strateji kullanarak sürecini kolaylaştırmayı başardı. İşlevsel Üretken Ağ (FGN) WeatherNext 2'de. Daha eski AI hava durumu modelleri, tek bir tahmin oluşturmak için hâlâ tekrarlanan işlemler gerektiriyordu. FGN daha verimlidir çünkü her girdi sağlandığında gürültüyü veya hedeflenen rastgeleliği modele dahil eder, böylece WeatherNext 2 tek bir adımda birçok farklı olası sonuç üretebilir.
Gelişmeler, WeatherNext 2'nin 15 gün öncesine kadar tahminler yapmasına ve saatlik tahminler oluşturmasına olanak tanıyor. Google'ın bu yaklaşımı bireysel tüketicilerin yanı sıra kurumsal müşterilere de hitap ediyor.
Google Research ürün yöneticisi Akib Uddin görüşmede şunları söyledi: "Enerji, tarım, taşımacılık, lojistik ve diğer birçok sektördeki müşterilerin bu bir saatlik adımlarla oldukça ilgilendiğini gördük. Bu, işlerini etkileyen şeylerle ilgili daha kesin kararlar almalarına yardımcı oluyor."
Google, WeatherNext 2'yi Haritalar, Arama, Gemini ve Pixel Weather'a eklemenin yanı sıra, erken erişim programı özel modellemeyle ilgilenen müşteriler için. Tahmin verileri Google'da da mevcuttur Toprak Motoru Jeo-uzaysal analiz için Büyük Sorgu Büyük ölçekli veri analizi için.
Source link
Yorumlar
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın!