Çin'in beyin esintili "Darwin Monkey" AI atılımı, primat seviyesi zekasını simüle ediyor

Çinli araştırmacılar yeni bir nöromorfik ortaya çıkardı bilgisayar bir maymun'S beyinDragon Ball'dan Goku ve diğer pop kültür simgeleri gibi karakterlere ilham veren mitolojik Çin figüründen sonra da “Darwin Maymun” olarak adlandırıldı.
Geliştirme, Zhejiang Üniversitesi'ndeki Beyin-Bilgisayar İstihbaratının Ulusal Kilit Laboratuvarı'nda gerçekleşti ve verimlilik ve paralel olarak yeni bir ölçüt elde etti bilgi işlem. Darwin Monkey 2 milyar spiking içerir nöronlar ve 100 milyardan fazla sinaps, beyin makak adı verilen bir maymun türü.
Nöromorfik hesaplamada önceki çalışma
Beynin mimarisini ve işlevlerini taklit etmeye odaklanan bilgisayar biliminin bir dalı olan nöromorfik hesaplama, son yıllarda küresel AI ırkının ortasında hızlı gelişmeler gördü. Yeni sistem, 120 milyon yapay nöron içeren ve bir fare beyninden sonra modellenen Zhejiang Üniversitesi'nin 2020 projesi “Darwin Mouse” (“Mickey” olarak da bilinir) ötesinde önemli bir sıçramayı temsil ediyor. Sadece beş yıl içinde, nöromorfik sistemlerin yetenekleri katlanarak artmıştır.
Şimdiye kadar, Intel'in 2024 Hava Noktası, 1.15 milyar nörona sahip en gelişmiş nöromorfik sistem olarak kabul edildi. Bu sistem, oldukça karmaşık AI görevleri için büyük ölçekli veri işlemeyi etkinleştirdi. Ham bilgi işlem gücünün ötesinde Intel, beyin mimarisini taklit ederek nöromorfik sistemlerin enerji verimliliğini nasıl büyük ölçüde artırabileceğini vurguladı. Bu sistemler, AI'nın sürdürülemez su ve güç tüketimi hakkındaki artan endişelere zorlayıcı bir yanıt sunmaktadır.
Darwin Tasarlama
Yeni sistemin kalbindeki Darwin 3 nöromorfik çip, 2023 başlarında Zhejiang Üniversitesi ve Zhejiang Laboratuarı arasındaki bir işbirliği ile geliştirildi. Her çip, saniyede 10⁸ (bir milyar milyar) hesaplamaya kadar exascale hızlarında çalışabilen 2.35 milyon spiking nöron ve sinaps içerir. Cips ayrıca beyinden ilham alan talimat setleri ve nöromorfik çevrimiçi öğrenme sistemlerine sahiptir.
Darwin Monkey, her biri gelişmiş yongaların 64'ünü barındıran 15 sunucu içerir. 12 inçlik bıçak sunucuları, enerji verimliliğini en üst düzeye çıkarmak ve çipler arası iletişim darboğazlarını azaltmak için tasarlanmıştır.
Projenin temel atılımları arasında büyük ölçekli bir sinir sistemi ara bağlantı ve entegrasyon mimarisinin geliştirilmesi, uyarlanabilir bir zaman aşaması kontrol yöntemi, gofret ince beyin esintili bir çip tasarımı ve çok seviyeli bir bellek sistemi için veri değiştirme stratejisi vardı.
Beyin'den ilham alan bir bilgisayar çalıştırma
Sistemin potansiyelini tam olarak kullanmak için araştırmacılar ayrıca nöromorfik hesaplamanın benzersiz taleplerine göre uyarlanmış yeni bir işletim sistemi geliştirdiler. Bu işletim sistemi yük farkındadır ve hem iletişim bant genişliğini hem de görev özelliklerini göz önünde bulundurarak görev tahsisini optimize eden zamanlama algoritmalarını destekler.
Testte ekip, Deepseek büyük dil modelini Darwin Monkey'de çalıştırdı, içerik oluşturma, matematiksel problem çözme ve mantıksal akıl yürütme ile görevlendirdi.
Sistem henüz insan beyninin yeteneklerine ulaşmamış olsa da, araştırmacılar beyin araştırması ve yapay zekanın gelişimi için güçlü bir araç sunduğuna inanıyorlar. Ekip, Darwin Maymun kullanarak Caenorhabditis elegans, zebra balığı, fareler ve makak beyinlerini başarıyla simüle etti. Muazzam ölçeği, paralelliği ve güç verimliliği ile sistem ileri AI deneyleri için çok uygundur. Denetimsiz çevrimiçi öğrenme yeteneklerinin gelecekteki AI araştırmaları için özellikle faydalı olması beklenmektedir.
Ryan Whalen, bilgilendirme için bilim ve teknolojiyi kapsar. Veri bilimi sertifikası ile tarihte bir MA ve kütüphane ve bilgi bilimi yüksek lisans derecesine sahiptir. Onunla iletişime geçilebilir [email protected]ve onu Twitter'da takip et @mdntwvlf.
Source link
Yorumlar
Henüz yorum yok. İlk yorumu siz yazın!