Beyin-bilgisayar arayüzü atılımı sessiz "iç konuşmayı" başarıyla çözüyor, Çalışma diyor

Bir atılımla Beyin-Bilgisayar Arayüz TeknolojisiStanford Üniversitesi ve Emory Braingate'deki araştırmacılar, bir kişinin “iç konuşmasını” kodladı ve şiddetli bireylere iletişimi geri getirmek için yeni bir umut sunuyor felç.

Son zamanlarda yapılan bir çalışmada ayrıntılı olarak açıklanan başarı, araştırmacıların bir kişinin zihnindeki sessiz monologu yüzde 74'e kadar doğrulukla başarıyla çözdüğünü bildiriyor. Emory Braingate ve Stanford Üniversitesi'nde ortaklaşa bir ekip, şiddetli felç veya diğer nörolojik koşullar nedeniyle konuşamayan bireyler için yeni olasılıklar açan araştırmaya liderlik etti.

Stanford Üniversitesi'nden baş yazar Erin Kunz, “Bu, sadece konuşmayı düşündüğünüzde beyin aktivitesinin nasıl göründüğünü anlamayı başardık” dedi. “Şiddetli konuşma ve motor bozukluğu olan insanlar için, iç konuşmayı kodlayabilen BCI'lar çok daha kolay ve daha doğal iletişim kurmalarına yardımcı olabilir.”

Gibi şirketler Nevralk, Senkron- İnbrain nöroelektronikVe Biliş BCI alanında inovasyonu zorlayanlar arasında, teknolojiyi video oyunları, robotik uzuv hareketi, müzik kompozisyonu ve konuşmadan iletişim de dahil olmak üzere çeşitli uygulamalara uygular.

Şimdi, bu gelişmeler sayesinde BCI'lar, konuşma kaslarını kontrol eden nöral paternleri okuyarak, bir kişi konuşmaya çalıştığında, konuşmaya çalıştığında kullanılan beyin sinyallerini de tespit edebilir.

Çeşitli engeller nedeniyle sınırlı kas kontrolü olan insanlar için, bu araştırma tamamen fiziksel konuşma eylemini atlamanın bir yolunu sağlayabilir. Ekip, iç konuşmayı doğrudan çözmenin sadece mümkün olabileceğini değil, aynı zamanda yüksek sesle konuşmaya çalışmaktan daha verimli olacağını varsaydı.

Stanford Üniversitesi'nden ilk yazar Benyamin Meschede-Krasa, “Sadece konuşmaya çalışmak yerine konuşmayı düşünmeniz gerekiyorsa, insanlar için potansiyel olarak daha kolay ve daha hızlı” dedi.

Çalışma, amyotrofik lateral skleroz (ALS) veya beyin sapı inme nedeniyle şiddetli felçli dört hastayı inceledi. Mikroelektrotlar, beynin konuşmayı kontrol etmekten sorumlu kısmı olan motor korteklerine implante edildi. Katılımcılardan daha sonra ya bir dizi kelime konuşmaya veya konuşmaya çalışmaları istendi.

Sonuçlar, hem denemenin hem de hayal edilen konuşmanın üst üste binen beyin bölgelerini aktive ettiğini ve benzer nöral paternler ürettiğini gösterdi, ancak iç konuşma daha zayıf sinyaller üretti. Eğitimli AI modellerinin yardımıyla sistem, hayal edilen cümleleri kayda değer bir başarı ile kodladı ve 125.000 kelimelik bir veri kümesinde yüzde 74'e varan bir doğruluğa ulaştı.

Şaşırtıcı bir sonuç, BCI'lerin bazen bir ekranda nesneleri sessizce saymak gibi katılımcılara üretmeleri talimatı verilmedikleri iç konuşmalarını almasıydı. Bu, sistemin hassasiyetini gösterdi. Araştırmacılar ayrıca sistemin, kelimeleri seslendirmeye çalışan katılımcılar ile sadece onları düşünenler arasında ayrım yapabileceğini ve istenmeyen düşünceleri filtreleyebileceğini buldular.

Gizlilik ve kontrol çalışma tasarımına bir şifre mekanizması yoluyla oluşturuldu: Kod çözme, yalnızca katılımcılar, sistemin yüzde 98'den fazla doğrulukla tanınan “Chitty Chitty Bang Bang” ifadesini sessizce düşündüklerinde başladı.

Üst düzey yazar Frank Willett, “BCIS'in geleceği parlak” dedi. “Bu çalışma, konuşmanın BCI'lerin bir gün konuşma konuşma kadar akıcı, doğal ve rahat iletişimi geri kazanabileceğini umuyor.”

Araştırma şurada yayınlandı Hücre Basın Dergisi 14 Ağustos 2025'te.

Chrissy Newton, PR uzmanı ve Vemaat İletişiminin kurucusudur. Şu anda Discovery Channel ve Max'te görünür ve Asi meraklı podcast, Hangisinde bulunabilir YouTube ve tüm ses podcast akış platformlarında. Onu x'de takip edin: @Chrissynewton, Instagram: @BeingchrissynewtonVe chrissynewton.com.