Beckham Gibi Bükme: Futbolun Yeni Başlangıç ​​Yapay Zeka Aracı Sporu Sonsuza Kadar Değiştirebilir

Spor Analytics, Beyzboldaki basit kutu skoru istatistiklerinden futboldaki ayrıntılı geçiş deneme listelerine kadar gelişerek oyunların anlaşılma biçiminde devrim yarattı. Oyunun hızlı olduğu ve kararların gerçek zamanlı olarak verildiği futbol ve hokey gibi sürekli istila sporlarında, en değerli verilerin çoğu profesyonel kuruluşlardaki tescilli sistemlerle sınırlı kalır.

Araştırmacılar Waterloo Üniversitesi karmaşık yapmak için AI tabanlı bir yöntem geliştirmiş izleme Bilim adamları, ekipler ve hayranlar için daha erişilebilir veriler.

Oyunu simüle etmek

Proje, NHL'nin Chicago Blackhawks ve PhD öğrencisi Kyle Tilbury ile yakın tarihli bir Waterloo doktora mezunu ve şu anki kıdemli araştırma bilimcisi Dr. David Radke tarafından yönetildi. Ekip kullandı Google Araştırma Futbolusağlayan bir platform AI sistemleri Simüle futbol maçları oynamak için. Bu araçla ekip, taktikleri binlerce arasında hareket ettirmek, geçmek ve ayarlamak için sanal oyuncuları eğitti. simüle edilmiş Analiz ve strateji geliştirme için gerçek oyunların akışını yansıtan bir veri kümesi oluşturur.

Bu yöntemi göstermek için araştırmacılar, geçişler, hedefler ve oyuncu hareketleri gibi bilgileri kaydederek 3.000 simüle edilmiş oyundan izleme verileri oluşturdular. Bu bağlamda, verilerin izlenmesi, her oyuncunun konumunun ve simülasyonun her anındaki eylemlerinin kesin kayıtlarını ifade eder. Olsa da AI Oyuncular profesyonel sporcular seviyesinde performans göstermez, veri kümeleri spor analitiklerinde araştırmaları destekleyecek kadar ayrıntılıdır.

Radke, “Araştırmacılar beyzbol gibi epizodik sporlar hakkında birçok veriye erişebilse de, futbol ve hokey gibi sürekli istila oyunu sporları analiz etmek çok daha zor” dedi. “AI tarafından üretilen oyuncular Lionel Messi gibi tam olarak oynamasa da, ürettikleri simüle edilmiş veri kümeleri spor analiz araçları geliştirmek için hala yararlı.”

Eşit Fırsatlar

Profesyonel ekipler ileri düzeyde yatırım analitik Sahadayken oyuncular tarafından verilen her hareketi ve kararı izlemek için sistemler. Karmaşık analitik nedeniyle yetenekler Bu sistemlerden teknoloji, daha küçük kuruluşlar, üniversiteler veya bağımsız analistler için genellikle oldukça pahalıdır.

AI, Radke ve Tilbury'nin yöntemi ile eşleşmeleri simüle ederek açık erişimli spor verileri üreterek profesyonel kuruluşların ötesinde analiz araştırmalarına daha geniş katılım sağlıyor.

Tilbury, “Araştırmacıların bu verilere sahip olmalarını sağlamak her türlü fırsatı açacak” dedi. “Bu tür spor analizi verilerine erişimin demokratikleşmesi.”

Kutu Puanının Ötesinde

Futbol, ​​hokey ve diğer istila sporları analiz etmek zordur çünkü oyun süreklidir ve sporcular her zaman harekete geçer. İstila sporları, takımların sahip olmak ve gol atmak için rakibin topraklarına taşınması için yarıştığı sporlardır. Her sahanın ayrı bir olay olduğu beyzboldan farklı olarak, futbol nereden geçileceği, ne zaman çekileceği ve nasıl savunulacağı gibi sürekli karar akışı içerir. Gelişmiş izleme sistemleri olmadan, karmaşıklık bu hareketlerin.

Bu veri kümeleri önemlidir, çünkü araştırmacıların oyuncu değerlendirmesi, strateji modelleme ve sonuç tahmini için yeni araçlar geliştirmesine ve test etmesine izin verirler. Proje, bu teknolojinin mevcudiyetini üniversitelere ve daha küçük kuruluşlara artırarak daha geniş teşvik edebilir yenilik İstila sporlarının analitik çalışmasında.

Gelecek yapay zeka araştırmaları için çıkarımlar

Sporun ötesinde, çalışma AI'nın kendisinin gelişimine katkıda bulunur. Radke'nin sözleriyle:

“Özünde, Invasion-Game Sports Analytics karmaşık çok yönlü sistemleri anlamakla ilgilidir. Bir spor durumunda insan davranışının karmaşıklığını daha iyi modellemede, AI araştırması için daha yararlı oluruz. Buna karşılık, daha gelişmiş çok amaçlı sistemler istila oyunu sporlarını daha iyi anlamamıza yardımcı olacaktır.”

Futbol maçlarını işbirliği, rekabet ve karar verme süreçlerini incelemek için platformlar olarak kullanarak, bu araştırma AI'nın dinamik çok amaçlı sistemleri modelleme yeteneğini geliştirmektedir. Oyuncu hareketinden toplanan verilerin gerçek dünyadaki uygulaması da AI'ya ilham verebilir gelişmeler Karmaşık ortamlarda kendi kendine giden otomobiller, robotik ve işbirlikçi problem çözme gibi alanlarda.

Oyun Kitabını Açmak

Araştırma ekibi, izleme verilerine yaygın erişimin spor analizi alanını ilerletmek için gerekli olduğunu vurgulamaktadır. Simüle edilmiş veri kümeleri, daha fazla araştırmayı desteklemek ve öğrencilere ve bilim insanlarına profesyonel ligler tarafından sağlanan kısıtlı verilere güvenmeden model geliştirme fırsatı sunmak için tasarlanmıştır.

. çalışmak 24. Uluslararası Otonom Ajanlar ve Multiagent Sistemleri Konferansı'nda sunuldu. Radke ve Tilbury için sadece futbolla ilgili değil, daha fazla insana yenilik yapmak için araçlar vermekle ilgili.

Spor verilerine açık erişim, yalnızca analiz ve yapay zeka araştırmalarındaki ilerlemeleri hızlandırmakla kalmaz, aynı zamanda daha geniş bir topluluğu modellemedeki karmaşık zorluklarla mücadele etmek için güçlendirir. insanlık davranışı Ve karar vermehem spor hem de teknolojinin geleceğini şekillendirmek.

Austin Burgess, satış, pazarlama ve veri analitiğinde geçmişe sahip bir yazar ve araştırmacıdır. Veri analitiğinde bir sertifika ile birlikte İşletme Yüksek Lisansı ve İşletme Lisans Yüksek Lisans derecesine sahiptir. Çalışmaları analitik eğitimi gelişmekte olan bilim, havacılık ve astronomik araştırmalara odaklanmaktadır.