Bazı Beyinler Diğerlerine Göre Daha Verimli Bir Şekilde Vites Değiştiriyor - Yeni Araştırma Nedenini Ortaya Çıkarıyor

insan beyni bilgiyi duruma göre farklı hızlarda işler, bazıları sinyaller ani bir sese veya harekete tepki vermek gibi anında tepkiler gerektiren. Diğerleri daha yavaş gelişerek beyin Belirli bir durum için bağlam toplama zamanı.

Ancak yeni bir araştırmaya göre, beyin Hızlı ve yavaş işlemler arasında geçiş yapma yeteneği, kablolamanın nasıl desteklendiğine bağlıdır iletişim bölgeler arasında.

çalışma itibaren Rutgers Üniversitesişurada yayınlandı Doğa İletişimişunu bildiriyor: beyin beyaz madde bağlantılar farklı hızlarda işlenen sinyallerin bir araya getirilmesi açısından önemlidir. Sonuçlar, bazı insanların neden iki ülke arasında hareket ettiğini açıklamaya yardımcı oluyor. zihinsel diğerlerinden daha kolay ifade eder ve neden bilişsel yetenekler kişiden kişiye farklılık gösterir.

Beyin Zamanı Nasıl İşler?

Tüm parçaları değil beyin Bilgiyi aynı hızda işleyin. Araştırmacılar bu farklılıklara içsel sinir zaman ölçekleri veya INT'ler adını veriyor. Algılama ve harekete bağlı bölgeler hızlı tepki verirken, karmaşık düşünceyle ilgili alanlar bilgiyi daha yavaş birleştirir.

Rutgers Health'de psikiyatri yardımcı doçenti olan baş yazar Linden Parkes, "Çevremizi eylem yoluyla etkilemek için beynimizin farklı zaman ölçeklerinde işlenen bilgileri birleştirmesi gerekiyor" dedi. "Beyin bunu, bölgeler arası bilgi paylaşımı için beyaz madde bağlantısını kullanarak başarıyor ve bu entegrasyon insan davranışı için çok önemli."

Beyaz madde vücudun farklı bölgelerini birbirine bağlayan sinir liflerinden oluşur. beyin. Bunlar yollar Davranışlarımızı destekleyen ağların düzenlenmesine yardımcı olarak, bilgilerin işleri hızlı işleyen alanlar ile daha yavaş işleyen alanlar arasında hareket etmesine izin verin.

Beyin Kablolarının Haritalanması

Parkes ve ekibi, bu birleşmenin nasıl gerçekleştiğini anlamak için 960 kişiden alınan beyin görüntüleme verilerini analiz etti. Her kişinin beyin bağlantılarının konnektom adı verilen ayrıntılı haritalarını oluşturdular ve bu ağların zaman içinde nasıl değiştiğini açıklamak için matematiksel modeller kullandılar.

Araştırmacılar, sinir zaman ölçeklerini doğrudan ölçmek yerine, bunları her bölgenin bağlantı modelini kullanarak tahmin ettiler. Bu, ekibin bir beyin bölgesinin bilgiyi kendi başına nasıl işlediği ile tüm ağda bilgiyi nasıl paylaştığı arasında bağlantı kurmasını sağlar.

Parkes, "Çalışmamız, bölgelerin INT'lerini bağlantılarından doğrudan modelleyerek insanlarda bu sürecin altında yatan mekanizmaları araştırıyor" dedi. "Bu, beyin bölgelerinin bilgiyi yerel olarak nasıl işlediği ile bu işlemenin davranış üretmek için beyinde nasıl paylaşıldığı arasında doğrudan bir bağlantı kuruyor."

Neden Bazı Beyinler Daha Verimli Şekilde Geçiş Yapıyor?

Araştırmacılar, kortikal nöral zaman ölçeklerinin, beynin davranışla ilgili aktivite kalıpları arasında ne kadar verimli bir şekilde geçiş yaptığını şekillendirdiğini buldu. Bu organizasyon her birey için farklıydı.

Beyin bağlantıları farklı bölgelerin işlem hızlarıyla iyi eşleşen insanlar, zihinsel durumlar arasında geçiş yapmada daha başarılıydı. Bu bireyler ayrıca genel olarak bilişsel görevlerde daha iyi performans gösterdi.

Parkes, "Beynin bilgiyi farklı hızlarda işleme biçimindeki farklılıkların, insanların bilişsel yeteneklerinde neden farklılık gösterdiğini açıklamaya yardımcı olduğunu bulduk" dedi.

Biyoloji Temelli

Çalışma aynı zamanda bu ağ modellerini beyin dokusunun genetik, moleküler ve hücresel özelliklerine de bağladı. Benzer zaman ölçeklerine sahip bölgeler, beyin aktivitesinin zamanlamasını şekillendiren biyolojik özellikleri paylaşıyor.

Ekip ayrıca bu ilişkilerin diğer hayvanlarda da mevcut olup olmadığını belirlemek için fare beyinlerinden alınan benzer verileri inceledi. Farelerde bağlantı, işlem zaman çizelgeleri ve biyolojik özellikler arasında aynı bağlantıları buldular ve bu mekanizmanın farklı türler tarafından paylaşıldığını gösterdi.

Ruh Sağlığına Etkileri

Araştırma sağlıklı insanlara odaklanmış olsa da araştırmacılar bu verilerin nöropsikiyatrik bozuklukların açıklanmasına da yardımcı olabileceğini söylüyor. Şizofreni, bipolar bozukluk ve depresyon gibi durumlar sıklıkla büyük ölçekli beyin bağlantılarıyla ilgili sorunları içerir.

Araştırmacılar şimdi beyaz maddedeki değişikliklerin beynin bilgiyi farklı hızlarda birleştirme yeteneğini nasıl bozabileceğini ve bu bozulmaların semptomlarla nasıl ilişkili olabileceğini araştırıyor.

Araştırma Avram Holmes ile işbirliği içinde yürütüldü. Rutgers Sağlıkdoktora sonrası araştırmacılar Ahmad Beyh ve Amber Howell ve Jason Z. Kim ile birlikte Cornell Üniversitesi.

Austin Burgess, satış, pazarlama ve veri analitiği konularında geçmişi olan bir yazar ve araştırmacıdır. İşletme Yüksek Lisansı, İşletme alanında Lisans Diploması ve Veri Analitiği sertifikasına sahiptir. Çalışmaları analitik eğitimi yeni ortaya çıkan bilim, havacılık ve astronomik araştırmalara odaklanarak birleştiriyor.