Yakın zamanda yapılan bir çalışma kullanarak bir katılımcıyı belgeledi. Yapay zeka modeli ile benzetmek rahmetli büyükannesiyle bir konuşma. Raporuna göre bu deneyim ona daha önce yaşamadığı bir kapanma hissi veriyordu.
Bu etkileşim dergisinde yayınlanan bir çalışmada belgelenen on altı kişiden biriydi. 2026 ACM Etkileşimli Sistem Tasarımı Konferansı Bildirileri. Araştırma ilk deneysel çalışmalardan bazılarını sağlıyor veri bireylerin bu duruma nasıl tepki verdiğine ilişkin fırsat ile iletişim ile yapay zeka temsilleri ölen sevdiklerim.
Araştırmacılar Colorado Boulder Üniversitesi bunları ara Yapay zeka ajanları ‘üretken hayaletler.’ Bu sistemler aşağıdaki gibi verileri kullanır: yazma, ses Simüle edilmiş konuşmalar oluşturmak için ölen kişinin kayıtları veya fotoğrafları. gibi bazı platformlar Proje Aralık Ve Seans AIgünlük girişlerinin ve mesajların metin tabanlı versiyonlarını oluşturun. Diğerleri gibi HereAfterAIses ve görüntüleri içerir. Birkaç şirket de gelişti sanal gerçeklik deneyimleri kullanıcıların etkileşimde bulunmasına olanak tanıyan holografik sevdiklerinin temsili.
Araştırmayı yöneten Bilgi Bilimi alanında doktora adayı Jack Manning, oturumların rahatsız edici geçmesini bekliyordu. “Başlangıçta bunun Black Mirror’ın insanlara çok ürkütücü gelebileceğini ve onları rahatsız edebileceğini düşündük” dedi. “Sonunda tamamen yanıldım. İnsanlar bunun harika olduğunu düşündü.”
Hayalet Nasıl İnşa Edilir
Çalışmaya, her biri ölen bir akraba veya arkadaş hakkında Zoom röportajına katılan, yaşları 22 ile 50 arasında değişen 16 katılımcı dahil edildi. Oturum sırasında, bir kolaylaştırıcı konuşmayı yönetirken, başka bir araştırmacı ayrıntıları büyük bir dil modeline girerek ölen kişinin yapay zeka temsilini gerçek zamanlı olarak oluşturdu.
Her katılımcı, yaklaşık yirmi dakika boyunca yapay zeka modelinin iki versiyonuyla etkileşime girdi. Bir versiyon birinci şahıs kullanarak ölen kişi olarak konuşuyordu, diğeri ise kişiyi üçüncü şahıs olarak tanımlıyordu. Konuşmanın duygusal açıdan zorlaşması durumunda bir kolaylaştırıcı destek sunmak için orada kaldı.
Sonuçlar, kendisi hakkında değil, ölen kişi olarak konuşan versiyonun açıkça tercih edildiğini gösterdi. Araştırmacılar bunu ‘temsil’ yerine ‘reenkarnasyon’ tercihi olarak tanımladılar.
İnsanların Neleri Affedeceği ve Affedmeyeceği
Katılımcılar, yapay zekanın gerçek hatalarını veya uydurma ayrıntılarını gözden kaçırma eğilimindeydi. Daha da önemlisi yapay zekanın doğru tonu ve dili yakalayıp yakalayamadığıydı. Model, karaktere aykırı gelen kelimeler veya ifadeler kullanmışsa, insanların deneyimden kopma olasılığı daha yüksekti. Araştırma, sesin ve tarzın doğru olmasının, gerçeklerin mükemmel doğruluğundan daha önemli olduğunu ortaya çıkardı.
Yapay zekanın nasıl iletişim kurduğu da deneyimi şekillendirdi. Katılımcılar, yapay zeka modellerinin sıklıkla ürettiği daha uzun, daha resmi yanıtlar yerine kısa, net cümleleri ve hatta emoji kullanımını tercih etti. Bu, bu sistemlerin gelecekteki versiyonlarının konuşma tarzına çok dikkat etmesi gerektiğini gösteriyor.
Hem Aranan Hem de Korkulan Bir Teknoloji
On altı katılımcının tamamı teknolojiyi tekrar kullanmaya istekli olacaklarını belirtti. Ancak çoğu, yaslı bireylerin bu yapay zeka sistemlerine denetim olmadan erişmelerinin potansiyel riskleri hakkındaki endişelerini de dile getirdi.
Baş araştırmacı Jack Manning, kayıpla ilgili kendi deneyimlerinin, yapay zeka keder araçlarının riskleri ve yararları hakkındaki görüşünü şekillendirdiğini söyledi. Olumsuz sonuçların mümkün olduğunu kabul etti ancak teknolojinin bazı kullanıcıların kapanma ve huzur duygusu bulmasına yardımcı olabileceğini de belirtti.
Araştırmanın kıdemli yazarı ve Bilgi Bilimi doçenti Jed Brubaker, laboratuvarın bu işi tam olarak alanın araştırmayı geride bırakması nedeniyle üstlendiğini söyledi. “Bildiğimiz kadarıyla simüle edilmiş yapay zeka hayaletlerine ilişkin ilk kullanıcı deneyimi çalışmalarını yürütüyoruz” dedi.
Araştırma ekibi gelecekteki çalışmalara ruh sağlığı profesyonellerini dahil etmeyi planlıyor. Bir sonraki aşamada, ampirik araştırmanın ürün geliştirmeye rehberlik etmesini sağlamak için yapay zeka keder araçlarının uzun süreli kullanımının psikolojik riskleri ve faydaları değerlendirilecek.
Üretken hayalet teknolojisi halihazırda ticari platformlarda mevcut ve insanlar bu sistemleri aktif olarak kullanıyor. Çalışma, kullanıcılar için sesin, tonlamanın ve ilerleme hızının genellikle gerçek doğruluktan daha önemli olduğunu vurgulamaktadır. Teknoloji geliştikçe araştırmacılar uygun koruma önlemleri ve sorumlu tasarım sağlamanın zorluklarını çözmeye çalışıyor.
Austin Burgess, satış, pazarlama ve veri analitiği konularında geçmişi olan bir yazar ve araştırmacıdır. MBA derecesine, İşletme alanında Lisans Diplomasına ve veri analitiği sertifikasına sahiptir. Çalışmaları, yeni ortaya çıkan biyoloji, bilişsel sinir bilimi ve arkeolojik keşiflere vurgu yaparak bilimsel gelişmeleri kırmaya odaklanıyor.
Source link
