Yıllardır arkasındaki algoritmaların olup olmadığı sorgulandı. sosyal medya beslemeler basitçe mevcut inançlarımızı, beğenilerimizi ve ilgi alanlarımızı yansıtır veya bunları aktif olarak şekillendirir. Şimdi, geniş ölçekli bir deneysel çalışma, cevabın daha önce gösterilenden çok daha önemli olabileceğini öne sürüyor.
Eskiden Twitter olarak bilinen X platformunun yaklaşık 5.000 aktif kullanıcısını içeren kontrollü bir deneyde araştırmacılar, platformun algoritmik olarak seçilmiş “Sizin İçin” beslemesine maruz kalmanın siyasi tutumları daha muhafazakar konumlara doğru önemli ölçüde değiştirdiğini buldu.
İlginçtir ki, bu değişiklikler kullanıcılar geleneksel kronolojik yayına döndükten sonra da devam etti; bu da algoritmik etkinin kullanıcılar üzerinde kalıcı bir iz bırakabileceğini düşündürüyor. siyasi perspektifler.
Yayınlandığı yer DoğaBulgular bugüne kadarki en güçlü ampirik kanıtlardan bazılarını sunuyor. sosyal medya Algoritmalar bilgiyi basitçe organize etmekten daha fazlasını yapabilir. Daha ziyade, kullanıcıların yaşadığı siyasi ortamı ve sahip oldukları fikirleri ustaca yeniden şekillendirebilirler.
Araştırmacılar, “ABD merkezli aktif kullanıcıları 7 hafta boyunca rastgele algoritmik veya kronolojik bir akışa atadık, siyasi tutumları ve çevrimiçi davranışları ölçtük” diye yazdı. “Kronolojik bir yayından algoritmik bir yayına geçiş, katılımı artırdı ve özellikle politika öncelikleri, Donald Trump’a yönelik cezai soruşturmalara ilişkin algılar ve Ukrayna’daki savaşa ilişkin görüşler konusunda siyasi görüşlerin daha muhafazakar konumlara doğru kaymasına neden oldu.”
Araştırma, sosyal medyanın kamuoyunu şekillendirmedeki rolüne ilişkin küresel endişelerin arttığı bir dönemde geldi. seçimlerve siyasi kutuplaşma. Önceki deneyler sırasında—en önemlisi Meta ile yapılan işbirlikleri– algoritmaların siyasi tutumları önemli ölçüde değiştirdiğine dair çok az kanıt bulunsa da, bu çalışmalar daha önceki maruz kalmanın kullanıcıları zaten etkileyip etkilemediğini tam olarak çözemedi.
Bu yeni deney bu soruyu doğrudan yanıtlamaya çalıştı.
Uluslararası araştırma ekibi, 2023 yazında Amerika Birleşik Devletleri’ndeki 4.965 aktif X kullanıcısını kapsayan rastgele bir saha deneyi gerçekleştirdi. Katılımcılar YouGov anket platformu aracılığıyla işe alındı ve yaklaşık yedi hafta boyunca X’in algoritmik “Sizin İçin” akışını veya kronolojik “Takip Edilen” akışını kullanmayı kabul etti.
Kullanıcıların takip ettiği hesaplardan gelen gönderileri zaman sırasına göre görüntüleyen kronolojik akışların aksine, algoritmik akışlar içeriği aktif olarak düzenler ve önceliklendirir. Ayrıca, tahmin edilen alaka düzeyine ve etkileşim potansiyeline dayanarak sıklıkla kullanıcıların takip etmediği hesaplardan gönderiler sunarlar.
Katılımcılar, siyasi tutumlardaki değişiklikleri ölçmek için deneyden önce ve sonra ayrıntılı anketler doldurdular. politika önceliklerive güncel olaylara ilişkin algılar. Araştırmacılar ayrıca katılımcıların hangi hesapları takip ettiği ve akışlarında görünen içerik gibi davranışsal veriler de topladı.
Sonuçlar net bir model ortaya çıkardı. Kullanıcılar kronolojik yayınlardan algoritmik yayınlara geçtiklerinde politik olarak daha ilgili hale geldiler ve muhafazakar politika önceliklerini benimseme olasılıkları daha yüksek oldu.
Spesifik olarak, algoritmaya maruz kalanların Cumhuriyetçi seçmenlerin tipik olarak vurguladığı konulara öncelik verme olasılıkları daha yüksekti. göçenflasyon ve suç. Ayrıca eski Başkan Donald Trump’a yönelik ceza soruşturmalarını kabul edilemez bulma olasılıkları daha yüksekti ve Ukrayna Devlet Başkanı Volodimir Zelensky’ye karşı daha az olumlu görüşler ifade ettiler.
Buna karşılık, kullanıcıları ters yönde (algoritmik yayınlardan kronolojik yayınlara) değiştirmek, siyasi tutumlarda çok az değişiklik yarattı. Bu asimetri, başlangıçtaki algoritmik maruziyetin kalıcı etkilere sahip olabileceğini düşündürmektedir.
Araştırmacılar, “Bu sonuçlar, X’in algoritmasına ilk maruz kalmanın, partizanlık üzerinde tespit edilebilir bir etki olmasa bile, kullanıcıların mevcut siyasi tutumları ve hesap takip davranışları üzerinde kalıcı etkilere sahip olduğunu gösteriyor” diye yazıyor.
Algoritmanın tutumları neden etkilediğini anlamak için araştırmacılar kullanıcıların gördüğü içeriği inceledi.
X’in algoritmasının, geleneksel haber kaynaklarındaki içeriğin görünürlüğünü azaltırken, muhafazakar ve aktivist gönderileri orantısız bir şekilde desteklediğini buldular. İçerik gösterimindeki bu değişim, kullanıcıların davranışlarını ölçülebilir şekillerde etkiledi.
Örneğin, algoritmaya maruz kalan kullanıcıların muhafazakar siyasi aktivist hesaplarını takip etme olasılıkları önemli ölçüde daha yüksekti; bunlar genellikle kronolojik akışlara döndükten sonra bile sürdürdükleri bağlantılar.
Bu davranış bir geri bildirim döngüsü yarattı. Kullanıcılar yeni hesapları takip ettiğinde, bu hesaplar, haber akışı türünden bağımsız olarak bilgi ortamlarını şekillendirmeye devam etti.
Bulgulara göre, algoritmaya maruz kalan katılımcıların muhafazakar hesapları ve siyasi aktivist profillerini takip etme oranlarında, kronolojik yayın kullananlara kıyasla ölçülebilir bir artış görüldü. Bu mekanizma, algoritmanın etkilerinin deneyin ötesinde neden devam ettiğini açıklamaya yardımcı olur.
İlginç bir şekilde, çalışma, algoritmanın siyasi tutumları ve politika önceliklerini değiştirirken, katılımcıların kendilerinin bildirdiği parti kimliğini veya Demokratlar ile Cumhuriyetçiler arasındaki duygusal kutuplaşmayı önemli ölçüde değiştirmediğini buldu.
Başka bir deyişle, algoritmanın, insanların siyasi olarak kendilerini tanımlama biçimini temelden değiştirmeden, belirli siyasi görüşleri etkilediği ve öncelikleri belirlediği ortaya çıktı.
Aynı zamanda kullanıcıların platformla daha fazla etkileşim kurmasını sağladı. Algoritmik feed’e atanan katılımcıların, kullanımlarını sürdürme veya artırma olasılıkları, kronolojik feed kullananlara göre önemli ölçüde daha yüksekti. Bu bulgu, algoritmik yayınların kullanıcı katılımını en üst düzeye çıkarmak için tasarlandığı yönündeki daha geniş sektör bilgisiyle uyumludur.
Platform açısından bakıldığında bu, güçlü bir teşvik yapısı yaratır. Katılımı artıran algoritmalar, istemeden de olsa siyasi görüşleri de şekillendirebilir.
ile ortak yürütülen daha önceki çalışmalardan farklı olarak sosyal medya Bu son araştırma bağımsız olarak yürütüldü. Katılımcılar, akış ayarlarını manuel olarak değiştirerek araştırmacıların platform müdahalesi olmadan gerçek dünya etkilerini gözlemlemesine olanak tanıdı.
Bu bağımsızlık, potansiyel çıkar çatışmalarını önleyerek bulguların güvenilirliğini güçlendirir.
Çalışma aynı zamanda X’in tarihinde kritik bir dönemde, Elon Musk’un Twitter’ı satın almasından sonra, ancak Temmuz 2024’te Donald Trump’ı kamuoyu önünde desteklemesinden önce gerçekleşti.
Platformu satın almadan önce Musk’un kendisi sanık Twitter liberal bir önyargı sergiliyor. Ancak araştırmacılar şunu belirtiyor: önceki çalışmalar platformun algoritmasının zaten sağcı içeriğe öncelik verme eğiliminde olduğunu buldu ve bu da muhafazakar eğilimin unsurlarının Musk’un mülkiyetinden önce ortaya çıkmış olabileceğini öne sürdü.
Araştırmacılar şöyle yazıyor: “Daha önce yapılan bir çalışmada, platform Musk’un devralınmasından çok önce, 2016 yılında yayın algoritmasını tanıttığında Twitter’daki kullanıcıların yayınlarının içeriğindeki değişiklikleri incelemiş ve algoritmanın, farklı platform sahipliğine rağmen zaten sağcı içeriğe öncelik verdiğini tespit etmişti.”
Araştırmanın sonuçları X’in çok ötesine uzanıyor. Sosyal medya platformları dünya çapında milyonlarca insan için birincil haber kaynağı haline geldi ve yalnızca Amerika Birleşik Devletleri’nde yetişkinlerin yaklaşık dörtte biri artık güncel olaylara ana giriş kapısı olarak bu platformlara güveniyor.
Bu haberlerin arkasındaki algoritmalar siyasi öncelikleri ve algıları değiştirebilirse demokratik süreçleri incelikli, kümülatif ve tespit edilmesi zor şekillerde etkileyebilirler.
Gibi daha önce kapsanan ile BilgilendirmeYapay zeka araştırmalarında da benzer kaygılar ortaya çıktı. inceleyen son çalışmalar büyük dil modelleriPopüler sohbet robotlarına ve yapay zeka asistanlarına güç veren aynı sınıftaki sistemler, çıktılarında ölçülebilir siyasi önyargılar buldu.
X’in besleme algoritmasında gözlemlenen sağa eğilimli genişlemenin aksine, bu analizler genellikle Yüksek Lisans’ların birçok siyasi ve sosyal meselede sola doğru eğildiğini ve eğitim verilerinin ve optimizasyon seçimlerinin kullanıcıların karşılaştığı bilgi ortamlarını nasıl şekillendirdiğine dair ayrı soruları gündeme getirdiğini ortaya çıkardı. Araştırmacılar, yapay zeka çıktılarındaki bu tür önyargıların, siyasi konuları belirli bakış açılarını incelikle destekleyecek şekilde çerçeveleyerek halkın anlayışını etkileyebileceği konusunda uyarıyor.
Bu kaygılar yalnızca siyasetle sınırlı değil. Gibi Bilgilendirme Ayrıca yakın zamanda bildirilen bir ayrı ampirik çalışma sosyal medya kişiselleştirme algoritmalarının insan beyninin öğrenme şeklini sessizce değiştirebileceğini buldu.
Araştırmacılar, bilginin bireysel tercihlere uyacak şekilde algoritmik olarak optimize edilmesinin, insanların yeni fikirleri keşfetme, geri bildirimleri işleme ve dünyaya dair anlayışlarını güncelleme şekillerini değiştirebileceğini keşfetti.
Zamanla, bu kişiselleştirilmiş filtreleme öğrenme yollarını daraltabilir, tanıdık bakış açılarını güçlendirebilir ve mevcut inançlara meydan okuyan bilgilere maruz kalmayı azaltabilir.
Araştırma, X’in politik etkilerine ilişkin en son bulgularla birlikte, algoritmik iyileştirmenin yalnızca insanların ne düşündüğünü değil, aynı zamanda nasıl öğrendiklerini, uyum sağladıklarını ve algılarını nasıl oluşturduklarını da etkileyebileceğine dair giderek artan kanıtlara katkıda bulunuyor.
Aslında algoritmalar, inançları zorlayarak değil, inançların oluştuğu bilgi ortamını değiştirerek kolektif gerçekliği sessizce şekillendirebilir. Bu son çalışmada gözlemlenen etkiler bireysel düzeyde istatistiksel olarak mütevazı olsa da, milyonlarca kullanıcı üzerindeki kümülatif etkisi önemli olabilir.
Dünya çapındaki hükümetler ve düzenleyiciler sosyal medyanın toplumsal etkisiyle uğraşırken, bunun gibi çalışmalar algoritmik etkiye dair nadir deneysel kanıtlar sağlıyor. Ayrıca zor soruları da gündeme getiriyorlar.
olmalı sosyal medya algoritmalar düzenleniyor mu? Kullanıcıların gördükleri üzerinde daha fazla şeffaflığa ve kontrole sahip olması gerekiyor mu? Belki de en önemlisi: Siyasi dünya görüşümüzün ne kadarı gerçekten bize ait ve ne kadarı etkileşimi optimize eden makineler tarafından şekillendiriliyor?
Sonuç olarak, bu son bulgulara göre sosyal medya algoritmaları insan düşüncesinin tarafsız aynaları değildir. Onu şekillendirmede aktif katılımcılardırlar.
Araştırmacılar, deneyler sırasında sosyal medya akışlarını kendi manipülasyonlarıyla çevreleyen etik kaygıları kabul ederek sorunun ciddiyetinin altını çizdiler ve müdahalenin katılımcıların siyasi görüşleri üzerinde kalıcı bir etkiye sahip olabileceğini belirttiler.
Araştırmacılar şöyle yazıyor: “Katılımcıları yedi hafta boyunca farklı yayın ayarlarına rastgele atayarak, içerik gösterimlerini ve potansiyel olarak siyasi görüşlerini kaçınılmaz olarak etkiledik; bu etki başlangıçta kronolojik akışı kullanan katılımcı alt kümesinde gözlemlendi.” “Denemeden sonra bilgilendirme yaparak bu etkileri tamamen azaltamadık.”
”Denemenin yedi haftalık bir süre boyunca değişen yayın ayarlarına sürekli olarak maruz kalmayı içerdiği ve bir katılımcı alt kümesi tarafından takip edilen hesaplarda değişikliklere yol açtığı göz önüne alındığında, daha sonraki herhangi bir bilgilendirme, farklı bilgi ortamlarına uzun süre maruz kalmanın potansiyel kümülatif etkilerini tam olarak dengelemeyebilir. “
Tim McMillan emekli bir kolluk kuvveti yöneticisi, araştırmacı muhabir ve The Debrief’in kurucu ortağıdır. Yazıları genellikle savunma, ulusal güvenlik, İstihbarat Topluluğu ve psikoloji ile ilgili konulara odaklanmaktadır. Tim’i Twitter’da takip edebilirsiniz: @LtTimMcMillan. Tim’e e-posta yoluyla ulaşılabilir: [email protected] veya şifreli e-posta yoluyla: [email protected]
