Yeni bir 3D görüntü UCLA Samueli Mühendislik Okulu ve California NanoSystems Enstitüsü’ndeki (CNSI) araştırmacıların geliştirdiği projeksiyon sistemi, holografik teknolojide uzun süredir devam eden bir problemin üstesinden gelme yolunda önemli bir adıma işaret ediyor.
Profesör Aydoğan Özcan, yakın zamanda yayınlanan bir makalede bildirilen çalışmaya öncülük etti. Işık Bilimi ve UygulamalarıTakımın yeni anlık görüntüsünü açıklayan 3 boyutlu Görüntü projeksiyon sistemi, teknolojinin en zorlu sorunlarından birini çözüyor.
“Bu sonuçlar kırınımlılığı oluşturuyor 3 boyutlu derinlik çözümlü anlık görüntü için kompakt ve ölçeklenebilir bir çerçeve olarak görüntüleme sistemi 3 boyutlu potansiyel uygulamalarla görüntü projeksiyonu holografik görüntüler, AR/Sanal Gerçeklik arayüzler ve hacimsel optik hesaplama,” diye yazıyor yazarlar.
3D Görüntü Zorlukları
Özel gözlüklerle izlenen 3D filmler on yıl önce popüler olsa da, bu tür 3D görüntü projeksiyonu sanal güverteye daha çok benziyor. Uzay Yolugelişmiş, gerçek zamanlı görüntüler yansıtıyor. Bu tür teknolojilerin hayata geçirilmesinde ilerlemeler kaydedilmiş olsa da, ikna edici üç boyutlu projeksiyonlar oluşturmanın önünde pek çok engel bulunmaktadır.
Makalede açıklanan anlık görüntü 3 boyutlu görüntü projeksiyon sistemi, dijital kodlayıcıyı pasif optik kod çözücüyle birleştiriyor ve holografinin en büyük zorluklarından birinin üstesinden gelmek için uçtan uca çalışan bir derin öğrenme algoritması kullanıyor.
Düzlemler arası çapraz konuşma, 3D görüntü projeksiyonuyla ilgili ana sorunlardan biridir. 3 boyutlu nesneler dilimlendiğinde ve görüntüler çeşitli derinliklere yansıtıldığında, bir görüntüdeki öğeler önündeki görüntüye sızarak üç boyutlu uzayda var olan katı bir nesne yanılsamasını yok edebilir.
Holografik Teknolojinin Geliştirilmesi
Yeni sistemde, ilk olarak bir görüntü, uzaysal ve frekans özelliklerini bir görüntü yığınına ayırmak için Fourier tabanlı bir sinir ağını kullanan kodlayıcıya giriyor. Daha sonra eş zamanlı olarak bir 3D görsel oluşturmak için görüntülerin yansıtılacağı konumları analiz eder. Daha sonra görüntülerin kodu çözülür ve yapısal olarak optimize edilmiş yüzeylere yansıtılır; burada, ışık yayıldıkça derinliğe bağlı alan programlaması gerçekleşir.
Makine öğrenimi ile 3D projeksiyonu birleştirmedeki son gelişmelere dayanan derin öğrenme algoritması, düzlem içi sızıntıyı ayarlarken görüntü dilimini optik olarak doğru derinliğe yönlendirir.
Bu sistem birlikte, tek bir çekimde kompakt, yüksek kaliteli bir görüntü oluşturur ve yakın aralıklı eksenel düzlemleri birleştirerek yansıtılan ışıktan üç boyutlu bir nesne yanılsaması yaratır. Bu iyileştirmeler daha doğal bir derinlik algısı sağlıyor ve izleyicinin görsel konforunu artırıyor.
3D Görüntü Teknolojisinin Geleceği
Gelişmiş 3D görüntüleme teknolojisi, artırılmış gerçeklik, sanal gerçeklik, holografi ve sürükleyici görselleştirme gibi yeni ortaya çıkan çeşitli uygulamalar için gereklidir. Işık sızmasının neden olduğu görüntü doğruluğunun hızla bozulması, bu alanlardaki ilerlemeyi engelleyen temel sorunlardan biri olmuştur.
Şimdiye kadar araştırmacılar, çok düzlemli anlık görüntü projeksiyonlarını 28 eksenel dilimden oluşan hacimsel sahneler modeliyle gösterdiler. Ayrıca modeli doğrulamak için yalnızca iki uçaktan oluşan daha basit bir gerçek dünya prototipi oluşturdular. Prototiple yapılan deneyler, simüle edilen sayılarla eşleşen ve benzer görüntü kalitesine ulaşan çıktılar üreterek modelin sonuçlarını doğruladı. Ek olarak ekip, prototipini kırınımlı kod çözücü olmadan bir projeksiyona karşı çalıştırdığında, cihazları oldukça üstün bir performans sergiledi.
Ekip, fiziksel bir prototip üzerindeki simülasyonlar ve laboratuvar testleri arasında, çalışmalarının ölçeklenebilir ancak kompakt olduğunu ve yüksek eksenel çözünürlüğe sahip bir 3D ekrana olanak sağladığını gösterdi. Araştırmacılar, mevcut halleriyle yakın göz görüntülerini, mikroskopiyi ve hacimsel optik hesaplamayı birincil kullanım durumları olarak görüyorlar, ancak devam eden geliştirme, çoklu perspektifli holografi ve enerji tasarruflu 3D sistemler için olasılıkların kapısını aralayabilir.
Kağıt, “Kırınımlı Kod Çözücü Kullanarak Anlık Görüntü 3D Görüntü Projeksiyonu“diye ortaya çıktı Işık Bilimi ve Uygulamaları 10 Haziran 2026’da.
Ryan Whalen The Debrief için bilim ve teknolojiyi ele alıyor. Tarih alanında yüksek lisans derecesine ve Kütüphane ve Bilgi Bilimi alanında yüksek lisans derecesine ve Veri Bilimi sertifikasına sahiptir. Kendisiyle [email protected] adresinden iletişime geçebilir ve onu Twitter’da @mdntwvlf adresinden takip edebilirsiniz.
Source link
