20. yüzyılın ortalarında gökbilimciler, gizemli parlak lekelerle dolu garip “topaklı” galaksiler keşfettiler; yıldızların patlayıcı bir hızla doğduğu devasa yıldız doğum yerleri. İlginçtir ki, bu topak topak gökadalar erken evrende bugüne kıyasla çok daha yaygındı. Neden ortadan kaybolduklarını hâlâ bilmiyoruz.
NASA’nın kritik katkılarıyla ESA (Avrupa Uzay Ajansı) misyonu olan Öklid uzay teleskobu, milyonlarca galaksinin görüntülerini yakalamaya başladı. Bu görüntüler (profesyonel bilim adamlarından oluşan herhangi bir ekibin tek başına kataloglayabileceğinden çok daha fazlası), kümelerin içindeki ve arasındaki yapıyı ortaya çıkarmayı vaat eden kümelenmiş gökadaların yüksek çözünürlüklü görüntülerini içeriyor. Gökbilimciler bu görüntüleri hangi galaksilerin kümelere ev sahipliği yaptığı, kümelerin nerede olduğu, nasıl ve neden evrimleştikleri ve daha fazlası hakkında yeni bilgiler elde etmek için kullanmayı umuyorlar; ancak sizin yardımınıza ihtiyaçları var!
Bu veri yığınının üstesinden gelmek için bilim insanları, bir tür yapay zeka olan makine öğrenimi biçiminde bir “dijital asistan” yaratıyorlar. Makine algoritması, “Galaxy Zoo: Clump Scout” adlı daha önceki bir projenin sonuçlarıyla kısmen eğitildi. Şimdi yeni bir gönüllü olarak Galaxy Hayvanat Bahçesi: Yığın İzci II projenizi tamamladığınızda bu aracı daha da geliştirecek ve eğiteceksiniz. Makinenin gerçek bir küme gördüğünü düşündüğü karelerle etiketlediği galaksilerin görüntülerini inceleyeceksiniz. Makinenin çoğu zaman uzak yıldızlar veya kamera arızaları nedeniyle kafası karışır. Yani algoritmanın öğrenmesine yardımcı olmak için bu kareleri yavaşça hareket ettirecek, silecek veya yenilerini ekleyeceksiniz.
Galaxy Zoo: Clump Scout II’nin bir parçası olarak dev yıldız oluşum yuvalarının nasıl oluştuğunu araştırmaya yardımcı olacak, kozmik zaman içinde yok olmalarının gizemini çözecek ve yıldız oluşumunun galaksilerde gerçekte nasıl çalıştığı hakkında daha fazla bilgi edineceksiniz. Tek ihtiyacınız olan bir dizüstü bilgisayar veya akıllı telefon. buraya tıklayın daha fazlasını öğrenmek için!
Source link
