Birçok kişi belirli bir şeyin iptal edilmesinin gerekli olduğuna inanıyor mikrofon kendilerine tanınan ayrıcalıklar telefonlar veya akıllı cihazlar önlemek için yeterli dijital gözetim. Fakat, yeni bir çalışma itibaren Almanya durumun böyle olmadığını gösteriyor. Bu kadar basit bir şey bile Wifi yerel bir kafedeki yönlendirici şu amaçlarla kullanılabilir: tanımlamak bireyler.
Araştırmacılar Karlsruhe Teknoloji Enstitüsü (KIT), kişileri yalnızca kimlik bilgilerini kullanarak tanımlayabilen bir sistem geliştirdi. kablosuz sinyaller standarttan Wifi yönlendiriciler. BFId adı verilen yöntemleri, 197 denek üzerinde test edildiğinde %99,5 doğruluk elde etti; bu, bugüne kadarki en büyük veri kümesidir. Wifidayalı kimliklendirme çalışmaları. Sistem, özel donanıma veya doğrudan ağ erişimine sahip olmayan kişileri, yanlarında bir cihaz olmasa bile tespit ediyor.
Bu sonuçlar, sunulan 2025 ACM Bilgisayar ve İletişim Güvenliği Konferansı Taipei’de mevcut gizlilik korumalarının, halihazırda günlük yerlerde bulunan teknolojiyi kullanan bir gözetim yöntemi için yeterli olup olmadığı konusunda yeni sorular gündeme geliyor.
Çevreyi Algılamak için Radyo Dalgalarını Kullanmak
BFId’e karşı savunma yapmak zordur çünkü modern WiFi yönlendiricilerinin çalışma şeklinden yararlanır. WiFi 5 yönlendiricileri, kablosuz sinyalleri her yöne göndermek yerine bağlı cihazlara yönlendiren hüzme oluşturma adı verilen bir özelliği kullanır. Bunu yapmak için ağdaki cihazlar, ışın oluşturma geri bildirim bilgisi (BFI) olarak bilinen sinyal geri bildirimini düzenli olarak geri gönderir, böylece yönlendirici sinyalini ayarlayabilir.
Bu geri bildirim sinyalleri şifrelenmeden havada dolaşır. Bu, normal bir Wi-Fi bağdaştırıcısını izleme moduna ayarlamış olan yakınlardaki herkesin bunları alıp okuyabileceği, herhangi bir bilgisayar korsanlığı veya özel erişim gerekmediği, yalnızca yeterince yakında olmaları ve doğru yazılımı çalıştırmaları anlamına gelir.
BFI, tanımlama açısından değerlidir çünkü sinyallerin insanlardan ve nesnelerden nasıl yansıdığını yakalayarak yakınlarda hareket eden herkesin birden fazla anlık görüntüsünü oluşturur. Daha önceki WiFi tanımlama yöntemleri, kanal durumu bilgisi adı verilen ve cihaz başına yalnızca tek bir bakış açısı sağlayan bir şeye dayanıyordu. BFId ise tam tersine birden fazla perspektifi aynı anda toplayarak yapay zeka modellerine üzerinde çalışacak çok daha zengin bir veri kümesi sağlıyor. Sistem bir kez eğitildikten sonra birisini yalnızca birkaç saniye içinde tanıyabilir.
KIT’in KASTEL güvenlik enstitüsünde siber güvenlik araştırmacısı olan Profesör Thorsten Strufe, “Radyo dalgalarının yayılmasını gözlemleyerek çevrenin ve orada bulunan kişilerin görüntüsünü oluşturabiliriz” dedi. “Bu normal bir kameraya benzer şekilde çalışıyor, aradaki fark bizim durumumuzda tanıma için ışık dalgaları yerine radyo dalgalarının kullanılması. Dolayısıyla yanınızda bir WiFi cihazı taşıyıp taşımamanız önemli değil.”
Gözetim İçin Mevcut Altyapı
Araştırmacılar daha önce WiFi sinyallerinin insan varlığını veya hareketini algılayabildiğini göstermişti. BFId, herhangi bir yeni ekipman gerektirmediğinden farklılık gösterir. Evlerdeki, ofislerdeki, havalimanlarındaki ve kafelerdeki her WiFi 5 yönlendirici zaten BFI üretiyor. Bilim adamları henüz tanımlama için kullanmamış olsalar bile, bu tür gözetimin altyapısı zaten mevcuttur.
Araştırmanın ortak yazarlarından biri olan Julian Todt, “Bu teknoloji, her yönlendiriciyi potansiyel bir gözetleme aracına dönüştürüyor” dedi. “WiFi ağı işleten bir kafenin önünden düzenli olarak geçerseniz, fark edilmeden orada tespit edilebilir ve daha sonra örneğin kamu otoriteleri veya şirketler tarafından tanınabilirsiniz.”
Araştırmacı Felix Morsbach, istihbarat teşkilatlarının ve diğer grupların halihazırda doğrudan gözetleme araçlarının ellerinde olduğunu belirtti. Ancak kablosuz ağların yaygınlaşması durumu değiştiriyor. Güvenlik kameraları ve internete bağlı kapı zilleri belirli yerlere kurulum gerektirirken WiFi ağları neredeyse her yerde mevcut ve çoğu zaman fark edilmiyor.
Morsbach, “Her yerde mevcut olan kablosuz ağlar neredeyse kapsamlı bir gözetim altyapısı haline gelebilir” diye uyardı, “bir tanesi mülkiyetle ilgili: görünmezler ve hiçbir şüphe uyandırmazlar.”
Gerekli Düzenlemeler
Araştırmacılar, WiFi algılamayı bir özellik olarak resmileştirecek olan, yakında yayınlanacak olan IEEE 802.11bf WiFi standardında daha güçlü gizlilik korumaları talep ediyor. Açık güvenlik önlemleri olmadan akıllı ev uygulamaları ve bina güvenliği için kullanılan teknolojinin aynısının tanımlama ve takip için de kullanılabileceğinden endişe ediyorlar.
Ekip, teknolojinin hâlihazırda kullanım için yeterince doğru olduğunu ve farklı yürüme stilleri ve görüş açılarında %99,5 doğruluk elde ettiğini buldu. Ancak kullanımını kontrol etmek için gereken kural ve düzenlemeler henüz mevcut değildir.
Austin Burgess, satış, pazarlama ve veri analitiği konularında geçmişi olan bir yazar ve araştırmacıdır. MBA derecesine, İşletme alanında Lisans Diplomasına ve veri analitiği sertifikasına sahiptir. Çalışmaları, ortaya çıkan biyoloji, bilişsel sinir bilimi ve arkeolojik keşiflere vurgu yaparak bilimsel gelişmeleri kırmaya odaklanıyor.
Source link
