Yıllarca bilim adamları buna inanıyordu. genetik Bir kişinin belirlenmesinde sadece küçük bir rol oynadı ömür. İnsanların ne kadar süre yaşadığına ilişkin çeşitliliğin çoğu şunlara atfedildi: çevreyaşam tarzı ve şans. Daha önce tahminler Kalıtsal faktörlerin, farklılıkların yaklaşık %20-25’inden sorumlu olduğunu öne sürdü. insan ömürBazı büyük ölçekli çalışmalarda bu oranın %10’un altında olduğu bildirilmektedir.
A son çalışma itibaren Weizmann Bilim Enstitüsüşurada yayınlandı Bilimbu daha önceki görüşlere meydan okuyor. Araştırmacılar şunu buldu genetik varyasyonun yaklaşık yarısını açıklayabilir. insan ömürBu, önceki tahminlerin en az iki katı ve bazı durumlarda çok daha yüksek. Çalışma Weizmann’ın Moleküler Hücre Biyolojisi Bölümü’ndeki Prof. Uri Alon’un laboratuvarından Ben Shenhar tarafından yürütüldü.
Önceki Tahminlerle İlgili Sorun
Araştırmacılar eski veri setlerinde önemli bir sınırlama tespit ettiler: kazalardan, bulaşıcı hastalıklardan ve yaşlanmayla ilgisi olmayan çevresel tehlikelerden kaynaklanan ölümleri ifade eden dışsal ölüm oranlarını açıklayamıyorlardı.
Kalıtım derecesinin araştırılmasında ana kaynak olan eski ikiz kayıtları, ölüm nedenleri hakkında ayrıntılı bilgi içermiyordu. Sonuç olarak genetik yaşlanmaya bağlı ölümler ile dış etkenlerden kaynaklanan ölümler arasında ayrım yapmak mümkün olmadı. Bir veri kümesindeki ölümlerin önemli bir kısmı enfeksiyonlara veya kazalara bağlı olduğunda, yaşlanma üzerindeki genetik etkinin tespit edilmesi zorlaşır ve kalıtsallık tahminleri azalır.
Bu sorun özellikle tarihsel veri kümelerinde önemliydi. Shenhar, antibiyotiklerin yaygın olarak bulunmasından önce, bu çalışmalardaki ikizler hayattayken dışsal ölüm oranının yaklaşık on kat daha yüksek olduğunu açıkladı. Bu ölümlerin çoğu artık tedavi edilebilen bulaşıcı hastalıklardan kaynaklandı.
Yeni Bir Analitik Çerçeve
Araştırmacılar bu sorunu çözmek için dış nedenlerden kaynaklanan ölümleri filtreleyecek matematiksel bir çerçeve oluşturdular. Ayrıca, yalnızca biyolojik yaşlanmaya bağlı ölümleri dikkate alırlarsa kalıtımın nasıl görüneceğini modellemek için sanal ikiz simülasyonlarını da kullandılar.
Ekip daha sonra tahminlerini daha yeni verileri kullanarak test etti. İsveç ve Danimarka’dan üç büyük ikiz kaydını incelediler ve bu alanda ilk kez farklı hanelerde büyüyen ikizlerden gelen bilgileri dahil ettiler. Tek yumurta ikizleri nerede büyüdüklerine bakılmaksızın aynı DNA’yı paylaşırlar; bu da ayrı evlerde büyüyen ikizleri, genetik etkiyi çevresel etkilerden ayırmak için özellikle güçlü bir araç haline getirir. Analiz, daha yeni veri kümelerinde dış nedenlerden kaynaklanan ölümler azaldıkça, yaşam süresinin ölçülen kalıtsallığının arttığını gösterdi. İnsan ömrünün yaklaşık %50 kalıtsallığına ilişkin yeni tahmin, diğer karmaşık insan özelliklerine ilişkin bulgulara benzer ve hayvan çalışmalarından elde edilen sonuçlarla tutarlıdır.
Sayıların Anlamı
Etkiler spesifik ölüm nedenine bağlıdır. Araştırmacılara göre, 80 yaşına kadar demanstan ölmenin kalıtsallığı yaklaşık %70’tir; bu da kanser veya kalp hastalığından ölümlerin kalıtsallığından çok daha yüksektir.
Shenhar, “Uzun yıllar boyunca insan ömrünün neredeyse tamamen genetik olmayan faktörler tarafından şekillendirildiği düşünülüyordu, bu da genetiğin yaşlanmadaki rolü ve uzun ömürlülüğün genetik belirleyicilerini tanımlamanın fizibilitesi konusunda ciddi şüphelere yol açtı” dedi. “Buna karşılık, gösterdiğimiz gibi kalıtım derecesi yüksekse, bu, yaşlanmanın biyolojisini anlamak ve potansiyel olarak bunu terapötik olarak ele almak için yaşam süresini uzatan gen varyantlarını aramaya yönelik bir teşvik yaratır.”
Bulgular, bir bireyin yaşam süresinin belirlenmesinde yaşam tarzının, çevrenin veya şansın önemini azaltmaz. Araştırmacılar bu faktörlerin önemini koruduğunu ve rastgelelik de dahil olmak üzere pek çok değişkenin yaşam süresini etkilediğini belirtiyor. Ancak çalışma, yaşlanmaya yönelik genetik araştırmaların daha yüksek bir öncelik olması gerektiğini öne sürüyor. Daha önceki çalışmalar, tasarımlarındaki bir hata nedeniyle yaşam süresine genetik katkıyı hafife almışsa, artık ilgili spesifik genleri daha etkili bir şekilde araştırma fırsatı var. Araştırmacılar, bu arayışın artık daha güçlü bir bilimsel temele sahip olduğunu ileri sürüyor.
Austin Burgess, satış, pazarlama ve veri analitiği konularında geçmişi olan bir yazar ve araştırmacıdır. MBA derecesine, İşletme alanında Lisans Diplomasına ve veri analitiği sertifikasına sahiptir. Çalışmaları, yeni ortaya çıkan biyoloji, bilişsel sinir bilimi ve arkeolojik keşiflere vurgu yaparak bilimsel gelişmeleri kırmaya odaklanıyor.
Source link
